تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق

با توجه به اینکه سرطان سینه یکی از بیماریهای شایع در بین زنان و مخصوصا زنان کشورهای در حال توسعه است لذا تشخیص زودهنگام و به موقع آن علاوه بر اینکه میتواند ریسک مرگ را کاهش دهد میتوان از هزینههای تحمیل شده به بیمار و جامعه نیز بکاهد. در این پژوهش کوشش شده است با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و پیکربندی و آموزش آنها و بطور خاصشبکههای عمیق کانولوشن که یک نمونه از یادگیری سلسله مراتبی است، راهکاری برای افزایش دقت تشخیص تصاویر ماموگرافی ارایه شود. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه دادهMIAS و مجموعه گردآوری شده از مراکز تصویر برداری شهر کرمانشاه جداگانه اجرا گردید و با سایر روشهای کلاسبندی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بدست آمده دقتی برابر 97.04 و 96 را ارایه نمود که نسبت به سایر روشها از دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

یاد گیری عمیق ، سرطان سینه ، شبکههای عصبی ، کانولوشن