مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دبیماهانه (مطالعه موردی رودخانه سیمینه رود)

از مهمترین مسائلی که در مدیریت حوزه های آبخیز مطرح است، پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی می باشد. علاوه بر آن پیش بینی دبی رودخانه، مخصوصاً در مواقع سیلابی، توسط سیستم های هشدار، به مسئولان این امکان را می دهد که میزان خسارات ناشی از وقوع آنرا کاهش دهند و تدابیر خاصی را از پیش، برای کنترل آن در نظر بگیرند. در این تحقیق هدف تخمین دبی های ماهانه در حوضه رودخانه سیمینه رود با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای انتخاب بهترین نتایج از ضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و پیش بینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که دقتشبکه های عصبی بیشتر از الگوریتم زنتیک در پیش بینی دبی ماهانه می باشد.

کلیدواژه ها:

سیمینه رود ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، داشبند ، ضریب همبستگی