مطالعه پدیده فراجوشی در دریای خزر با استفاده از مدلPOM
محل انتشار: هفدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI17_088
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در این تحقیق پدیده فراجوشی با مطالعه میانگین ماهانه تغییرات دمای سطحی و قائم آب دریای خزر حاصل از نتایج مدل POM مورد بررسی قرار گرفت. مدل POM، مدلی اقیانوسی با مختصات عمودی سیگما، شبکه ی افقی منحنی وار راست گوشه، با شرایط مرزی سطح آزاد و با زیرمدل های تلاطم و موج است. در این مدل از داده های میدان دما و شوری WOA و داده های باد، بارش، تبخیر، یخ، تابش امواج کوتاه و بلند از بانک داده های روزانه ECMWF با دقت 5/7 دقیقه و با گام زمانی ۶ساعته و برای ورودی آب رودخانه ها به دریای خزر، سه رودخانهای ولگا (در این تحقیق: ۵ شاخه)، کورا و اورال و برای بتی متری از دادههای GEBCOOS با دقت ۳۰ ثانیه استفاده شده است. مدل برای مدت ده سال (۱۹۹۷-۱۹۸۸) اجرا شد و نتایج آن پس از بررسی مدت زمان پایداری (از سال هفتم)، با استفاده از نتایج سال ۱۹۹۶، تغییرات دما بصورت میانگین ماهانه سطحی و قائم جهت بررسی پدیده فراجوشی مورد مطالعه قرار گرفت. تغییرات دمای سطحی نشان از وقوع و شروع پدیده فراجوشی در ماه ژوئن و در ادامه بطور مشخص در ماه اگوست است. باد و در برخی مناطق (از جمله پشته آبشوران) شیب توپوگرافی از عوامل مهم تغییرات دمایی سطحی بخش شرقی دریای خزر می باشند. مطالعه تغییرات قائم دما در ماه آگوست نشان می دهد، پدیده فراجوشی عمدتا در بخش شرقی حوزه میانی و بعضا در بخش شرقی حوزه جنوبی دریای خزر رخ می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش منصوری
دانشجوی دکتری دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی گروه فیزیک دریا
مسعود صدری نسب
عضوهیئت علمی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی گروه فیزیک دریا
محمد اکبری نسب
عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران دانشکده علوم دریایی گروه فیزیک دریا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :