مدل سازی تلفات تبخیر در مخازن بر پایه شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سهد سهند)

مدیریت و بهره برداری از ذخایر سدها بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک نیاز به برآوردهای مطمئن از تبخیر دارد. در این تحقیق به بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمینتلفات تبخیر آب از مخازن سد سهند پرداخته شده و برآورد میزان ارتفاعو حجم تبخیر از سطح دریاچه سد سهند بررسی شده است. به این منظور 7 مدل و در هر مدل 30 سناریو مختلف در برآورد میزان تبخیر بررسی گردید و جهت تعیین مدل برتر از مقایسه مقادیر R, RMSE, MSE استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی با 23 نورون وورودی های باد- نم- دما بهترین مدل با بالاترین مقدار ضریب همبستگی (R=0/85817) انتخاب گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت خوبی در برآورد میزان تبخیر آب دارد و تأثیرات پارامتر دما- نم- باد (تواماً با هم) از تمامی موارد بررسی شده بیشتر است.

کلیدواژه ها:

سد سهند ، تبخیر ، شبکه عصبی ، مدیریت آب