ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهراقتصاد

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMPUTER02_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,466
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهراقتصاد

حمید محمدی والا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل قشم-
اکبر فرهودی نژاد - استادیار دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

امروزه، با پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن فرآیندهای کسب و کار، روش های انجام و در نتیجه شناسایی کلاهبرداری ها نیز به مراتب پیچیده تر شده اند. در سال های گذشته ثابت شده است که ابزارهای داده کاوی از کارایی قابل توجهی در حوزه ی کشف تقلب برخوردارند. در تحقیقات گذشته از روش های داده کاوی به منظور کشف تقلب در بانکداری استفاده شده است. در این تحقیق به تشخیص رفتارهای مشکوک مشتریان بانک بر اساس روش های داده کاوی پرداخته شد. به این ترتیب که مدل حاضر ترکیبی از روش خوشه بندی و دسته بندی می باشد. در ابتدا با استفاده از الگوریتم Two Step تراکنش های مشتریان برچسب گذاری شده و سپس با استفاده از آنها به دسته بندی تراکنش ها و تشخیص رفتارهای مشکوک با استفاده از شبکه عصبی RBF پرداخته شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است 85 درصد از تراکنش های مشکوک را به درستی تشخیص دهد که دقت بالایی در شناسایی تراکنش های مشکوک محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

بانکداری، تقلب، داده کاوی، الگوریتم Two Step، شبکه عصبی RBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER02_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/465006/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی والا، حمید و فرهودی نژاد، اکبر،1394،شناسایی تقلب در تراکنش های بانکی با استفاده از داده کاوی: مطالعه موردی شناسایی در تراکنش های بانک مهراقتصاد،مهندسی کامپیوتر و پژوهشهای نیاز محور آخرین دستاوردهای در فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/465006

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدی والا، حمید؛ اکبر فرهودی نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدی والا؛ فرهودی نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G. Miner, R. Nisbet, and J. E. IV, Handbook of ...
  • D. Arthur Williams, "Credit card fraud in Trinidad and Tobago, ...
  • P. K. Chan, W. Fan, A. L. Prodromidis, and S. ...
  • V. Zaslavsky, A. Strizhak, A. Strizhak, and A. Strizhak, "Credit ...
  • R. J. Bolton and D J. Hand, "Statistical Fraud Detection: ...
  • N. Mahmoudi and E. Duman, "Detecting credit card fraud by ...
  • N. Soltani Halvaiee and M. K. Akbari, ":A novel model ...
  • Y. Sahin, S. Bulkan, and E. Duman, _ cost-sensitive decision ...
  • E. Duman and M H. Ozcelik, "Detecting credit card fraud ...
  • J. Bacher, K. Wenzig, and M. Vogler, SPSS twostep cluster: ...
  • International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, New York, ...
  • _ Dyn and C. A. Micchelli, "Interpolation by sums of ...
  • R. Neruda and P Kudova, "Learning methods for radial bas ...
  • T. _ Cover, "Geometrical and Statistical Properties of Systems of ...
  • F. Schwenker, H. A. Kestler, and G. Palm, "Three learning ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 54,911
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی