بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع

این مقاله به بررسی روش های مختلفی برای کاهش مصرف توان و انرژی در سیستم های چند هسته ای می پردازد. این روش ها شامل بهینه سازی بلادرنگ، بهینه سازی حافظه، هماهنگی منابع و زمان بندی برنامه ها می باشند. برای انجام این کار، از یادگیری تقویتی برای تعیین بودجه توان و فرکانس هسته های غیر اصلی، از حافظه هیبریدی اسکرچ پد برای طراحی سیستم های تعبیه شده با هسته های متعدد، و از طرح MASTER و الگوریتم QoS برای مدیریت منابع و عملکرد برنامه ها استفاده می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که این روش ها می توانند مصرف انرژی را به طور معنی داری کاهش دهند و در بعضیموارد حتی افزایش دهند. این مقاله یک سیستم جامع برای مدیریت توان در سیستم های چند هسته ای ارائه می دهد که می تواند هم انرژی را صرفه جویی کند و هم عملکرد برنامه ها را تضمین کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت توان ، چند هسته ای ، RL ، یادگیری تقویتی ، QoS ، DVFS ، مدیریت منابع ، انرژی