ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMNG02_065
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 950
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی

سید حسین سیادت - استادیار، عضو هیأت علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
هما رباب اسمعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی
طوفان عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

توسعه فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و وابستگی روز افزون بانک ها و نظام های پرداخت به این فناوری ها، در کنار تسهیل فرایند های بانکی و مدیریتی، بستر ارتکاب جرایم سایبری و سوءاستفاده از این خدمات را نیز فراهم می سازد. با افزایش تعداد تراکنش هایی که از طریق کارت های بانکی انجام می شود، تعداد کلاهبرداری ها نیز در این زمینه گسترش یافته است. کشف تقلب، شناسایی و پیش بینی الگوهای آن یکی از مهمترین چالش های سازمان های مالی و پولی است. روش های تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری بسیار پیچیده و نیازمند بکارگیری دانش فراوانی در زمینه های آمار، ریاضی، داده کاوی، و بکارگیری راهکارها و متدولوژی های مختلفی است. ما در این مقاله در مورد انواع روش های کلاهبرداری از طریق کارت های بانکی بحث می کنیم، تکنیک های مختلف داده کاوی برای کشف کلاهبرداری از این کارت ها را مقایسه می نماییم و به بیان چالش ها و محدودیت های این حوزه می پردازیم.

کلیدواژه ها:

روش های تقلب در کارت های بانکی ، داده کاوی ، تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب ، بانکداری الکترونیکی ،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/425849/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیادت، سید حسین و رباب اسمعیلی، هما و عزیزی، طوفان،1394،بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن 21،تهران،،،https://civilica.com/doc/425849

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سیادت، سید حسین؛ هما رباب اسمعیلی و طوفان عزیزی)
برای بار دوم به بعد: (1394، سیادت؛ رباب اسمعیلی و عزیزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • کشف رفتارهای مشکوک در تراکنشهای کارتهای بانکی با استفاده از داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • 1. مهشید حاتم زاد، 2. نیلوفر فرهمند جوان 3. رسول ...
  • ن .سلطانی و م .ک .اکبری، "رائه مدلی برای سرویس ...
  • ه. شیخ الاسلامی گروندانی، "طراحی و پیاده سازی سییتمهایی برای ...
  • Ghosh, S.; Reilly, D.L. 1994. "Credit Card Fraud Detection with ...
  • Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery By Two Crows ...
  • Albrecht, W.S., Albrecht, C.C. & Albrecht, G.O. (2008). Current Trends ...
  • Phua C, V. Lee, K. Smith, R. Gayler, A Comprehensive ...
  • Ata A., Ibrahim H. Seyrek, the Use of Data Mining ...
  • Wang J., Y. Liao, T. Tsai, G. Hung, Techno logy-based ...
  • Hand D., H. Mannila, and P. Smyth, _ Principles of ...
  • Frawley W., G. Piatetsky- Shapiro, and C.J. Matheus, _ Knowledge ...
  • L. Delamaire, H. Abdou, J. Pointon, Credit Card Fraud and ...
  • R.J. Bolton, D.J. Hand, Statistical Fraud Detection: A Review, January ...
  • M. Pulina, A. Paba, A Discrete Choice Approach to Model ...
  • D. Simic, Reducing Fraud in Electronic Payment Systems, The 7th ...
  • Stephan, Kovach & Wilson, Vicente Ruggiero.(201 1). Online Banking Fraud ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunnel, and J.Westland, "Data mining for Credit ...
  • Rekha Bhowmik , Data Mining Techniques in Fraud Detection , ...
  • _ J. Bentley, J. Kim, G. H. Jung, J. Uk ...
  • Khyati Chaudhary, Jyoti Yadav Bhawna Mallick Dept. of Computer Science, ...
  • M.Gadi, X.Wang, and A.Lago, "Comparison with Parametric Optimization in Credit ...
  • M.Gadi, X.Wang, and A.Lago, _ Credit Card Fraud Detection with ...
  • D. Simic, Reducing Fraud in Electronic Payment Systems, The 7th ...
  • Prevention and Detection of Financial Statement Fraud - An ه ...
  • Phua, C.; Alahakoon, D.; Lee, V. . 2004. "Minority Report ...
  • L.Seyedhossein and Hashemi, "Mining Information from Credit Card Time Series ...
  • M.Aci, C.Inan, and M Avci, "A hybrid classification method of ...
  • Srivantava, A.; Kundu, A.; Sural, S.; 2008. "Credit Card Fraud ...
  • Vatsa, V.; Sural, S. Majumadar, A.K.; 2005. "A Game Theoretic ...
  • Kohonen, T. .1988. " An introduction o neural computing". Neural ...
  • Hoogs Bethany, Thomas Kiel, Christina Lacomb and DenizSenturk (2007). A ...
  • S.-M. Huang, D.C. Yen, L.-W.Yang, J.-S.Hua, An investigation of Zipf's ...
  • Yeh, I.; Lien, C.; 2008. "the comparisons of data mining ...
  • CTsai and M.Chen, _ Credit rating by machine learning techniques" ...
  • Johan Perols, Financial Statement Fraud Detection: An Analysis of Statistical ...
  • C.Phua, V.Lee, K.Smith, and R.Gayler, _ A Comprehensive Survay of ...
  • H.Wang, W.Fan, P.Yu, and J.Han, _ Mining Concept Drifting Data ...
  • M.Syeda, Y.Zhang, and Y.Pan, "Parallel Granular Neural Networks for Fast ...
  • P. J. Bentley, J. Kim, G. H. Jung, J. Uk ...
  • S .Bhattacharyya, S.Jha, K.Tharakunnel, and J.Westland, "Data mining for Credit ...
  • V.Dheepa, R.Dhanapal, Analysis _ International Journal of Recent Trends in ...
  • D.Foster and R.Stine, _ Variable Selection in Data Mining: Building ...
  • E.W.T. Ngai _ Yong Hu, Y.H. Wong , Yijun Chen ...
  • Adnan M. Al-Khatib , : _ _ Electronic Payment Fraud ...
  • Lior Rokach, _ Data Mining with Decision Trees: Theory and ...
  • Nitin Kumari, Sunita, Smita , "Comparison of ANNs, Fuzzy Logic ...
  • Quah, J.T.S., and Sriganesh, M. "Real-time credit card fraud detection ...
  • Larose, Daniel T., "Discovering Knowledge in Data: An Introduction to ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., khabaza, Th., Rienart, Th., ...
  • PPT*[51] Gupta, G. K. (2006). Introduction to Data Mining with ...
  • Williams, G., Huang, Z. (1997). Mining the Knowledge Mine: The ...
  • Roiger, R. J. and M. W. Geatz (2003). Data Mining: ...
  • Kantardezic, M., (2003), "Data Mining: Concepts' _ Models, Methods and ...
  • S. Panigrahi, A. Kundu, S. Sural, A.K. Majumdar, Credit Card ...
  • Jeffery W. Seifert , Analyst in information science and Technology ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله بررسی و مقایسه روش های داده کاوی جهت کشف تقلب در تراکنش های کارت های بانکی
    Shima (1398/09/29): بسیار عالی سپاس

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 18,043
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی