مطابقت نشانی های جایگزین با رویکرد معنایی مطالعه موردی شهر کرمان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_036

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

گسترش رو افزون داده های مکانی مردم گستر در کنار کم هزینه بودن آن ها می تواند کمک های شایان توجهی در مواجهه با امر جمع آوری داده های مکانی به ارگان های مرتبط نماید ایجاد امکان جمع آوری و اشتراک گذاری داده های مکانی برای افراد غیر حرفه ای امری موثر در راستای کاهش هزینه دستیابی به داده های کامل تر و هم چنین دریافت سریع تر تغییرات مکانی در جهان واقع است به دلیل دسترسی باز و امکان تغییر اطلاعات برای هر فرد وجود ناسازگاری در میان انواع داده ای و نا همگن بودن داده های ماخذ متفاوت ویژگی ذاتی این گونه داده ها به شمار می آید سیاست دسترسی همگانی برای این گونه داده ها را می توان هم نقطه قوت و هم نقطه ضعف این داده ها دانست نمونه ای از چنین ناسازگاری هایی را می توان در یافتن مسیر به کمک نشانی پستی دانست علاوه بر این گسترش تغییرات سریع در پایگاه های داده باعث می شود که این گونه پایگاه ها زمان اعتبار پایینی داشته و نیاز به بروز رسانی های پی در پی داشته باشد همان گونه که گفته شد داده های مکانی مردم گستر در کنار مزیت هایی از جمله به روز بودن و سهولت دسترسی با مشکلاتی چون ناسازگاری و وجود داده های افزونه نیز رو به رو هستند در صورتی که این گونه مسائل به شکلی مدیریت شوند که کاربران امکان اعتماد به این داده ها را داشته باشند این نوع از جمع آوری داده را می توان یکی از قدرتمندترین انواع آن به شمار اورد وب معنایی یکی از فناوری هایی است که به خاطر قابلیت های بسیار خوب در زمینه های گردآوری اطلاعات همانند در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است پژوهش حاضر تلاشی برای گردآوری داده های مردم گستر مربوط به یک مکان و در بازه های زمانی متفاوت که با استفاده از این فناوری و یافتن آدرس های معادل با آدرس پستی یک محل می باشد

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، GeoSPARQL ، تطبیق آدرس ، تبدیل مسیر به آدرس

نویسندگان

سبحان آرین نمازی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

فرید کریمی پور

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

فرشاد حکیم پور

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

علی اسماعیلی

استادیار دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Battle and D. Kolas, "Enabling the geospatial Semantic Web ...
  • H. Du, N. Alechina, M. Jackson, and G. Hart, "Matching ...
  • F. Farazi, V. Maltese, B. Dutta, A. Ivanyukovich, and V. ...
  • S. Kotoulas, V. Lopez, R. Lloyd, M. L. Sbodio, F. ...
  • P. Yue, "Geospatial Semantic Web, " in Semantic Web-based Intellient ...
  • _ Perry and J. Herring, "OGC Geo SPARQL-A geographic query ...
  • A. U. Frank, "Qualitative spatial reasoning about distances and directions ...
  • R. Battle and D Kolas, "Geosparql: enabling a geospatial semantic ...
  • F. Wolter and M Zakharyaschev, _ Spati o-temporal representation and ...
  • نمایش کامل مراجع