ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 288 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IEAC02_181
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی

محمدرضا اژدردل - مدیر دفتر بازار برق شرکت توزیع نیروی برق استان همدان همدان، ایران
بابک کشاورززاهد - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان همدان، ایران

چکیده مقاله:

پیشبینی قیمت برق برای شرکت کنندگان در بازارهای رقابتی برق یک مسئله حیاتی برای رسیدن به سود بیشتر است. آگاهی عرضه کنندگان انرژی الکتریکی در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران از روند تغییرات قیمت برق در آینده میتواند به منظور ارائه پلههایپیشنهادی قیمت مقدار بهینه و سود آور و سیاست گذاری و برنامه ریزی - اقتصادی بسیار تاثیر گذار باشد. از طرفی دقت پیشبینی علاوه بر ساختار مدل پیشبینی کننده به بازار برق مورد ارزیابی نیز بستگی دارد. بنابراین در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر یک نوع شبکه عصبی بازگشتی تحت عنوان شبکه Elman برای پیشبینی قیمت برق روز بعد بازار روزانه عمده فروشی برق ایران ارائه شده است. نوآوری این مقاله این است که ساختار مدل پیشبینی کننده، انتخاب ورودیهای مدل و سایر پارامترهای مدل پیشبینی کننده متناسب با ساختار بازار روزانه عمدهفروشی برق ایران که دارای مدل حوضچه یکطرفه است، با هدف افزایش دقت پیشبینی قیمت برق ارائه شده است. به منظور ارزیابی دقت روش پیشنهادی، این مدل برای پیشبینی قیمت برق روز بعد یا 24 ساعت آینده در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران در پنج روز در فصلهای مختلف سال 1393 اجرا شده است. در نهایت نتایج پیشبینی قیمت نشان دهنده عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

پيشبيني قيمت برق؛ بازار روزانه عمده فروشي برق ايران؛ شبكه عصبي بازگشتي Elman

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/460647/

کد COI مقاله: IEAC02_181

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اژدردل، محمدرضا و کشاورززاهد، بابک،1394،پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی،کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی،تهران،،،https://civilica.com/doc/460647

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اژدردل، محمدرضا؛ بابک کشاورززاهد)
برای بار دوم به بعد: (1394، اژدردل؛ کشاورززاهد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ]1[وزارت نیرو، هیات تنظیم بازار برق، یین نامه تعیین شرایط ...
  • N. Amjady, "Day-ahead price forecasting of electricity markets by a ...
  • N. Amjady and M. Hemmati, "Day-ahead price forecasting of electricity ...
  • J. Vermaak and E. C. Botha, "Recurrent neural networks for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: شرکت
    تعداد مقالات: 4,412
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی