شناسایی و تشخیص آفات گیاهی برگ درخت پسته با استفاده از بافت تصویر

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، هپاتیت، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری شده است و از کاربردهای آن استفاده های زیادی می شود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی، تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربردهای آن در این زمینه مورد توجه قرار گرفته است. ما در این مقاله سعی داریم به منظور بیشتر شناساندن تکنیک های کاربردی پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. تمرکز اصلی در این مقاله تشخیص آفت و بیماری های گیاهی درخت پسته در قسمت های برگ می باشد. به طوری که با طراحی سیستم تشخیص و شناسایی آفات درخت مذکور با داشتن یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت زده در ناحیه برگ که در طول دوره ای توسط دوربین مداربسته و یا روبات ها ... صورت پذیرفته است، پس از ارسال به سرور مرکزی با استفاده از روش های تشخیص بافت و رنگ تصویر ،نوع افت توسط ماشین مورد مقایسه و تشخیص قرار می گیرد. در حالت معمول و سنتی این کار نیاز به نظارت مستمر کارشناسان دارد، که در مزارع بزرگ شامل هزینه های زیادی می شود و در بعضی از کشورهای در حال توسعه، کشاورزی ممکن است برای طی مسافت طولانی و ارتباط با کارشناس محدودیت وجود داشته باشد. از اهداف مهم این سیستم تشخیص به موقع امراض درخت پسته و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و تجویز به کشاورزان و در نتیجه برداشت محصول با کیفیت جهت صادرات می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص آفات گیاهی ، تکنیک های پردازش تصویر ، رنگ و بافت تصویر ، ماشین های یادگیری ، پیچیدگی الگو