طراحی یک سیستم خبره مبتنی بردانش دستیار پزشک برای تشخیص عارضه های قلبی با پردازش تصاویر ECG

تشخیص مهمترین گام در پروسه درمان است جهت تشخیص عارضه های قلبی که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارند ، و الگوریتم مشخصی برای آنها وجود ندارد، سیستم های خبره 1 بهترین راه حل اند . در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش 2 جهت تشخیص عارضه قلبی تاتی کاردی بر مبنای پردازش تصاویر نوار قلب و نتایح معاینات بالینی و آزمایشات ارائه شده است. امکان سنجی بکمن برای سیستم انجام گردیده است. پایگاه دانش سیستم، مبتنی بر قاعده 3 و به گونه ای طراحی شده که ، بدون هیچگونه خلل در موتور استنتاج 4 قابل توسعه در آینده باشد. موتور استنتاج سیستم از نوع زنجیره پیشرو 5 بوده و استراتژی آن قیاسی 6 و استقرایی است. کاهش هزینه ، دانش ترکیبی و افزایش قابلیت دسترسی از جمله مزایای سیستم می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره مبتنی بر دانش ، عارضه قلبی ، ECG ، پردازش تصویر