مروری بر تکنیک های داده کاوی در بازار بورس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,315
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_440
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات و معضلات پیش روی فعالان بزرگ اقتصادی در هر جامعه ، که ستون اصلی اقتصاد آنجامعه محسوب می شوند ، سرمایه گذاری مدرن و پیشرفته و بدست آوردن راههای کاربردی و سودمند برایخلاصه کردن داده های موجود در داد و ستدها در بازار بورس جهت تصمیم گیری در این حوزه می باشد .در حال حاضر بیشتر سرمایه گذاران در بازار بورس به دنبال روش هایی برای مقایسه راه های مختلف جهتتجزیه و تحلیل داده های موجود و تاثیر گذار در این بازار می باشند که با انتخاب این روش ها و حل مشکلاتپیش روی، بیشترین میزان سود و ارزش سرمایه گذاری را جهت فعالیت در این حیطه ی کاری بدست آورند. داده کاوی برای استخراج داده ها از پایگاه داده مورد استفاده قرار می گرد. بسیاری از سازمان ها در حالحاضر از این تکنیک برای استخراج داده ها با خصوصیات خاص مورد نظر آن مجموعه بهره می گیرند ،بنابراین پژوهش در داده کاوی با توجه به اهمیت آن جهت استفاده از داده های استخراج شده در زمینه هایمختلف کاری یکی از جاذبه های مطرح شده در این زمینه می باشد.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، بازار بورس ، پیش بینی قیمت ، درخت تصمیم گیری شبکه های عصبی ، خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک ، قوانین انجمنی
نویسندگان
محمدامین ابراهیم زاده فخار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :