بررسی تلفیق الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی بازار بورس

پیش بینی وضعیت بازار بورس امروزه موردتوجه بسیاری از پژوهشگران به منظور ورود نتایج به سیستم ارزی قرارگرفته است. عدم ثبات و پویایی خروجی ها در بازار سهام و بورس موجب شده است که پیش بینی رخدادهای آینده به صورت دستی بسیار وقت گیر، چالش برانگیز و همراه با خطا باشد. با توجه به وجود چنین مشکلاتی در بازار بورس، در این پژوهش از ترکیب الگوریتم های داده کاوی اعم از SVM، شبکه عصبی، درخت تصمیم و ARIMA استفاده کرده ایم تا بتوان وضعیت بازار بورس و سیر نزولی و صعودی قیمت ها در این بازار را پیش بینی نمود. فرآیند اجرای روش پیشنهادی در قالب چندین مرحله صورت می پذیرد که عبارت اند از: 1) جمع آوری، اعمال پیش پردازش و آماده سازی داده ها 2) تولید ویژگی های جدید به منظور پیش بینی وضعیت صعودی و نزولی بازار 3) اعمال روش های داده کاوی و سری زمانی به صورت ترکیبی جهت پیش بینی وضعیت بازار بورس.

کلیدواژه ها:

بازار بورس ، داده کاوی ، سری زمانی