بررسی روش های داده کاوی در بازار بورس
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,734
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_603
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
داده های کاوی یکی از حوزه هایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربردهای متعدد از جمله علوم رایانه، پیش بینی آب و هوا، پردازش متن، تصویر و صدها مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که یک سیستم داده کاوی بازار بورس برای سرمایه گذاران شخصی و کارشناسان مالی ارزشمند خواهد بود، در این پژوهش، کاربردهای انواع شبکه های عصبی، پیش بینی، خوشه بندی، قوانین تلازمی و سیستم فازی به داده های کاوی که تاکنون در بورس مورد استفاده قرار گرفته است بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسن اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی جوانمرد
آثار دیگر، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :