پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش شبکه عصبی فازی با به کارگیری نمو هموار ساده

بورس به عنوان نبض اقتصادی هر کشور است لذا پویایی و گسترش بورس اوراق بهادار نشانگر میزان توسعه یافتگی و قددر اقتصادی هر کشور است. از طرفی بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی و... می باشد و میتوان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود در این پژوهش، کاربرد علم پیش بینی در مدیریت مورد پژوهش قرار گرفت و سعی شده است که روش ها و الگوریتم های جدید مانند شبکه عصبی و عصبی فازی و کاربرد روش های کلاسیک مانند روش نمو هموار ساده در آن ها بررسی شود. این رویکرد شامل گزارش عملکرد بورس اوراق بهادار (بولتن ماهانه) مربوط به دو سال 1391و 1392است. در این تحقیق،، روش پیش بینی عصبی و عصبی فازی ترکیبی، روش کلاسیک و روش های پیش بینی عصبی- نمو و عصبی فازی- نمو به عنوان روش های ترکیبی نامیده می شوند. در این پژوهش ابتدا، داده ها با استفاده از روش شبکه عصبی مورد پیش بینی قرار گرفت وسپس با به بکارگیری روش نمو هموار ساده در شبکه عصبی و استفاده از روش ترکیبی پیش بینی صورت گرفت. همچنین داده ها با استفاده از روش شبکه عصبی فازی پیش بینی شد و نهایتا با به کار گیری روش نمو هموار ساده در شبکه عصبی فازی واستفاده از روش روش ترکیبی صورت گرفت و نتایج با هم مقایسه گردید. نتایج در این زمینه نشان دهنده کاهش بسیار زیادخطای پیش بینی مقادیر آتی با استفاده از روش پیش بینی ترکیبی است

کلیدواژه ها:

بورس اوراق بهادار ، پیش بینی ، عصبی ، عصبی فازی ، نمو هموار ساده