ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ردیابی سریع و کارآمد هدف در رشته تصاویر ویدئویی به کمک انبار هسازی خطاهای تطبیق دهی نقاط گوشه ای آن

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1195 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_129
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی سریع و کارآمد هدف در رشته تصاویر ویدئویی به کمک انبار هسازی خطاهای تطبیق دهی نقاط گوشه ای آن

علیرضا معمارمقدم - کارشناس ارشد اپتوالکترونیک پژوهشکده اپتیک شرکت صنایع اپتیک اصفهان (صا
پیمان معلم - استادیار گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک شیوه جدید و قوی در زمینه ردیابی تصویری پیشنهاد م یشود که مبتنی بر استخراج ویژگی گوشه از تصویر هدف م یباشد. به فرض اینکه هدف مورد نظر قبلاً آشکارسازی و مشخص شده باشد، ابتدا به کمک ارائه یک گوشه یاب جدید، نقاط ویژگی مطلوب از درون پنجرة هدف استخراج م یشوند. به منظور یافتن بردار حرکت انتقالی این پنجره، روشی جدید مبتنی بر انباره سازی خطاهای تطبیق دهی هر یک از نقاط ویژگی روی کلیة نقاط ناحیه جستجو حول آن ، پیشنهاد م یگردد. در واقع با بهنگام سازی انبارة خطا به ازای هر نقطة ویژگی، سهم هر کدام در تولید خطای کلی تطبیق دهی، دسته بندی و ثبت می شود. نقط های از انباره که خطای تجمعی کمینه ای دارد، به عنوان بردار جابجایی پنجرة هدف تخمین زده م یشود. علاوه بر این، با تحلیل خطای تجمعی روی این نقطه انباره، معیاری برای حذف پویای نقاط ویژگی نامعتبر پیشنهاد م یگردد. تعداد نقاط ویژگی باقیمانده درون پنجرة هدف نیز ملاکی بر بروز رسانی خودکار پنجره هدف با نقاط ویژگی جدید در فریم بعدی می باشند. با این کار، سرعت اجرای الگوریتم ردیابی به طرز قابل توجهی بالا رفته چنانکه دیده م یشود الگوریتم پیشنهادی، پردازشهای ردیابی را بیش از سه مرتبه سریعتر از الگوریتمهای ردیابی برمبنای تطابق قالب هدف انجام م یدهد ضمن اینکه از کارآمدی بیشتری نیز در ردیابی هدف برخوردار است؛ بدون آنکه دانش قبلی نسبت به شکل، هندسه و نوع حرکت هدف داشته باشد.

کلیدواژه ها:

رديابي نقاط ويژگي، گوشه ياب، انباره سازي خطاهاي تطبيق، تخمين حركت، نقاط ناجور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44366/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معمارمقدم، علیرضا و معلم، پیمان،1385،ردیابی سریع و کارآمد هدف در رشته تصاویر ویدئویی به کمک انبار هسازی خطاهای تطبیق دهی نقاط گوشه ای آن،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44366

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، معمارمقدم، علیرضا؛ پیمان معلم)
برای بار دوم به بعد: (1385، معمارمقدم؛ معلم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • G.L.Foresti and C.Micheloni, "A robust feature tracker for active surveillance ...
  • A.Behrad, A.Shalhrokni and S .A.Motamedi, "A Robust Vision-Based Moving Target ...
  • B.Coifman, D.Beymer, P.Melauchlan and J.Malik, "A real time computer vision ...
  • P. Tissainayagam and D.Suter, "Assessing the performance of corner detectors ...
  • C.Schmid, R.Mohr and C.Bauckhage, "Evaluation of Interest Point Detectors", Int'1 ...
  • R. Laganiere, ،0A morphol ogical operator for corner detection', In ...
  • C.Harris, M.Stephens, "A combined corner and edge detector", Proc. 4" ...
  • W.Wang and D.Dony, "Evaluation of image corner detectors for hardware ...
  • F.Faille, "Adapting interest point detection to illumination conditions", Proc. VIIth ...
  • T.Tomasini, A.Fusiello, E. Trucco, and V.Roberto, "Making good features track ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی