بررسی پیشبینی رفتار آموزشی دانشجویان با رویکرد داده کاوی در موسسات آموزش عالی مطالعه موردی دانشگاه آزاد واحد بویین زهرا

دانش نوین داده کاوی، فرایند کشف دانش از داده های خام و پردازش نشده میباشد. داده های خام با استفاده از روشهای داده کاوی کاوش شده و دانش نهفته در آنها استخراج میگردد. امروزه داده کاوی مهمترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان دادههامحسوب میشود. یکی از رایجترین کارها در داده کاوی، ساختن مدلهایی برای پیشگویی کلاس یک شئ بر اساس بعضی از ویژگیهای آن میباشد. منظور از این واژه میتواند یک مشتری، معامله، خانواده، پیام، پست الکترونیکی ومانند اینها باشد. تمامی سازمانها از جمله موسسات آموزشی عالی حجم وسیعی از دادهها را در کارهای روزانهشان توسط وب سرورها در سیستم خود ذخیره و جمعآوری میکنند. تجزیه و تحلیل این داده ها میتواند به این سازمانها کمک کند تا بتواند طول عمر مشتریان و رفتار آنها را استخراج، پردازش و طبق سوابق مشتریان قبلی رفتار مشتریان آتی خود را پیش بینی کند. در این تحقیق برای پیش بینی رفتار دانشجویان موسسات آموزش عالی از تکنیک های مختلف درخت تصمیم از جملهC5.0, CHAIDCART و ... استفاده کرده ایم و در ادامه نشان میدهیم چگونه میتوان از نتایج عملیات در جهت شناخت بهتر وضعیت تحصیلیدانشجویان و پیش بینی رفتار آموزشی آنها استفاده کرد و تصمیم گیریهای جدید در جهت افزایش بازدهی و رفع مشکلات آموزشی را اتخاذ کرد. دادههای این تحقیق شامل دادههای 974 دانشجوی دانشگاه آزاد بوئین زهرا در سه رشته مختلف میباشد که تمامی آنها فارغ التحصیل شده اند. در این مطالعه مدلی جهت پیش بینی رفتار آموزشی دانشجویان در آینده ارائه گردیده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، درخت تصمیم ، تحلیل رفتار آموزشی ، پیش بینی