تحلیل تاثیر پیادهسازی خوشههای کاربرد فناوری ارتباطات خودرویی بر ایمنی با روش فرایند تحلیل شبکهای ANP
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_062
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
درفناوریهای درحال ظهور میتواند اثرات مختلفی برجامعه و ذینفعانش داشته باشد سیاست گذاران مرتبط به منظور بهره برداری مناسب ازفناوری قبل ازفراگیر شدنش جنبه های مختلف آن را ارزیابی نموده و براساس آن سیاستهای مناسب را اتخاذمینمایند درابتدا باید شناسایی اثرات گوناگون فناوری درحوزه های مختلف باکمک تکنیکهای مناسب انجام شود پس ازشناسایی اثرات با تحلیل آنها اطلاعات مرتبط با اثرات مهم بدستمی آید تمرکز این مقاله ارزیابی جنبه های ایمنی فناوری ارتباطات خودرویی می باشد دراین راستا ابتدا خوشه های کاربرد این فناوری شناسایی شده و سپس بااستفاده ازنظرات خبرگان و به روش ANP تاثیرگذارترین خوشه شناسایی گردیده است این خوشه مربوط به هشداردهی مخاطرات پیشرو ازطریق v2v میب اشد که چندنمونه ازکاربردهای آن شامل هشدارعدم سبقت هشدارترمز ناگهانی و هشداروقوع تصادف است براساس این نتایج درصورتی که هدف تنها افزایش ایمنی باشد و بادرنظر گرفتن ارتباطات بین خ وشه ها اولویت پیاده سازی فناوری ارتباطات خودرویی درکشور با پیاده سازی خوشه هشداردهی مخاطرات پیشرو ازطریق V2V است همچنین خوشه مذکور بیشترین تاثیر را درپیاده سازی این فناوری نسبت به سایرخوشه ها دارا است درواقع با پیاده سازی این خوشه زیرساختهای لازم برای پیاده سازی سایرخوشه ها مهیا خواهد گشت درپایان پیشنهاداتی جهت تحقیقات آتی مبنی براستفاده ازسایر حوزه ها وروشها درزمینه ارزیابی فناوری ارتباطات خودرویی ارایه شده است
کلیدواژه ها:
ارزیابی فناوری /حمل و نقل هوشمند /ارتباطات خودرویی /خوشه های کاربرد /تحلیل شبکه ای /دیمتل
نویسندگان
سیداحسان علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب.
مرتضی خاکزاربفروئی
استادیار، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :