تقویم توریسم استان کرمانشاه با استفاده از شاخص TCI
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF01_162
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه مطالعات گسترده ای در زمینه تاثیر اقلیم بر توریسم صورت گرفته است و اهمیت شرایط اقلیمی بر جهت گیری تصمیماتگردشگران به وضوح قابل تاکید است.از آنجا که استان کرمانشاه به دلیل موقعیت مرزی و غنای تاریخ و فرهنگ ،شرایط بسیار قابلتوجهی برای جذب گردشگران داخلی و خارجی دارد، در این پژوهش به منظور ارزیابی توریسیم در این استان از شاخصمیکزیکوفسکی (TCI) استفاده شده است. این شاخص با تاکید بر اقلیم ، تصویری از توریسیم یک منطقه را نمایان می سازد. برایمحاسبه این شاخص پارامترهای میانگین حداکثر ماهانه دمای روزانه، حداقل رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی روزانه، بارش،کل ساعات آفتاب و سرعت باد مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله این شاخص برای 5 ایستگاه قروه، کنگاور، کرمانشاه ،روانسرو سرپل ذهاب برای یک دوره 15 ساله (1996-2010) محاسبه گردید.برای تبدیل داده های نقطه ای این ایستگاه به اطلاعات پهنه ای، نتایج حاصل با کمک سیستم اطلاعات جغرافیای (GIS) پهنه بندی شد. نقشه های ترسیمی نشان داد که بهترین شرایط آسایشاقلیم در این استان در ماه سپتامبر و اکتبر است. در این میان ماه سپتامبر شامل سه کلاسه خوب، خیلی خوب و عالی است که طبقهدوم بیشترین مساحت استان را دربرگرفته است و در ماه اکتبر نیز کل مساحت استان به دو کلاسه عالی و ایده آل تقسیم شده کهبخش اعظم مربوط به طبقه ایده آل است. بدترین شرایط در ماه های ژانویه و فوریه حاکم است. در ماه ژانویه نیز استان شامل سهکلاسه نامطلوب، تاحدی نامطلوب و قابل قبول است. در ماه فوریه هم استان دربرگیرنده دوکلاسه نامطلوب و قابل قبول است کهنسبت به ماه ژانویه شرایط قابل تحمل تری دارد.
نویسندگان
سعید موحدی
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان،دانشگاه اصفهان،دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، گروه جغرافیا طبیعی
سیده مریم افضلی
دانشجو دکتری اقلیم شناسی کشاورزی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :