ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ACCFIN01_324
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 308
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی

محمد حسن قلیزاده - استادیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
محمد رحیم رمضانیان - دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
زهرا ایاغ - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

استفاده از مدل های ریاضی والگوریتم های نوین برای داشتن انتخاب های موفق در بازار سهام اهمیت بالایی دارد گسترش استفاده از ابزارهای جدید باعث افزایش انگیزه برای ورود به بازار سرمایه وکاراترشدن بازارهای مالی می گردد کارایی این بازارها منجر به تامین مالی پروژه های کلان تولیدی وصنعتی ونهایتا رشد اقتصادی ملی خواهد شد الگوریتم ژنتیک وشبکه های عصبی از مصداقهای این ابزارهای نوین هستند لذا در این مقاله ابتدا به مفاهیم بنیادین شبکه های عصبی تاریخچه آن ملاک های تمیز شبکه های عصبی و کاربرد آن ها در مباحث مالی مانند پیش بینی وتشخیص مدیریت سود تشخیص تقلب در صورت های مالی پیش بینی شاخص بازده نقدی و.....اشاره می شود در ادامه به شرح الگوریتم زنتیک اصول آن وموارد استفاده از الگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی که از جمله پیش بینی ورشکستگی تعیین ساختار بهینه سرمایه وبهینه سازی سبد سهام و.... می باشد می پردازیم با توجه به اثر بخشی این روش ها بکارگیری بیش از پیش آنها به عنوان ابزار تصمیم گیری توصیه می شود وهمچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آتی به مقایسه کارایی این دو ابزار در زمینه های مطرح شده بپردازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ،شبکه های عصبی ،الگوریتم ژنتیک ،مدیریت مالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ACCFIN01_324 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/420356/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلیزاده، محمد حسن و رمضانیان، محمد رحیم و ایاغ، زهرا،1392،مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی،کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت،تهران،https://civilica.com/doc/420356

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قلیزاده، محمد حسن؛ محمد رحیم رمضانیان و زهرا ایاغ)
برای بار دوم به بعد: (1392، قلیزاده؛ رمضانیان و ایاغ)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، محمود، یعقوب نژاد، احمد، مقصود، حسین، (1388)، «کاربرد شبکه ...
  • پاکدین امیری، علیرضا، پاکدین امیری، مجتبی، پاکدین امیری، مرتضی، (1388)، ...
  • جعفریه، حمیدرضا، معتمدی، نگار، ملایی، الهه، (1386)، «شبکه های عصبی ...
  • رعیتی شوازی، علیرضا، ابزری، مهدی، (1387)، «جایگاه تکنولوژی های هوش ...
  • زراء نژاد، منصور، حمید، شهرام، (1388)، «پیش بینی نرخ تورم ...
  • ستایش، محمد حسین، کاظم نژاد، مصطفی، شفیعی، محمدجواد، (1388)، «کاربرد ...
  • سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعیداله، تیموری اصل، یاسر، (1384)، « پیش ...
  • فیروزان، محمود، جاوید، داریوش، نجم الدینی، نرگس، (1390)، «کاربرد الگوریتم ...
  • کردستانی، غلامرضا، معصومی، جواد، بقایی، وحید، (1392)، «پیش بینی سطح ...
  • عبده تبریزی، حسین، البرزی، محمود، (1376)، «مدل های شبکه عصبی ...
  • مدرس سید احمد، محمدی استخری، نازنین، (1386)، « انتخاب یک ...
  • نوروش، ایرج، سپاسی، سحر، نیک بخت، محمد رضا، (1384)، « ...
  • نیکبخت، محمدرضا، شریفی، مریم، (1389)، « پیش بینی ورشکستگی مالی ...
  • c cfi _ 20 14 . com ق w w ...
  • Budhani Neelima, Jha C. K, Budhani Sandeep K, (2012), "Application ...
  • Chan Ko., Po, Chen Lin. Ping, (2008), "Resource allocation neural ...
  • Egeli Birgul, Ozturan Meltem, Badur Bertan, (2003), "Stock Market Prediction ...
  • Freitas Fabio D., Alberto F DeSouza, Ailson R. De. Almeida, ...
  • Hachloufi .M. El., Guennoun .Z and Hamza .F, (2012), "Stocks ...
  • c cfi _ 20 14 . com ق w w ...
  • Hoglund, H., (2012), "Detecting Earnings Management with Neural Networks", Expert ...
  • Hoogs B., Kiehl T., Lacomb C., Scnturk D..(2007), "Agenetic algorithm ...
  • Jain. Anil.K and Mao Jianchang, (1996), "Artificial Neural Networks: A ...
  • Mahaj an.R.P, (2011), _ Quantum Neural Network Approach for Portfolio ...
  • Martin A., Gayathri V., Saranya G., Gayathri P., Venkatesan P., ...
  • Mitchell, Melanie, (1998), _ Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press. ...
  • Nasr Aly Hassan. Gada, (2010), _ 'MultiObjective Genetic Programming for ...
  • Nygren, Karl, (2004), "Stock Prediction - A Neural Network Approach", ...
  • Roudier Felix, (2007), "Portfolio Optimization and Genetic Algorithms, Master Thesis ...
  • Sharma Anuj, Panigrahi Prabin Kumar, (2012), _ Review of Financial ...
  • c cfi _ 20 14 . com ق w w ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی