ارزیابی وضعیت پوشش ایستگاه های اتوبوس بر اساس مدل تحلیل سلسله مراتبی در GIS با رویکرد یکپارچه سازی سیستم حمل و نقل عمومی(مطالعه موردی منطقه 4 شهرداری تهران)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_222
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
انواع سیستم های حمل و نقل همگانی در کنار یکدیگر، باید شرایطی از قبیل ایمنی و راحتی برایجابجایی مسافران فراهم نمایند. از طرفی زیر سیستم ها در مجموعه مورد نظر باید در جایگاه مناسبخود قرار گیرد و در حوزه عملکرد خویش به نحو مناسبی انجام وظیفه نماید، تا کارآیی کل سیستمبهینه گردد. یکپارچه سازی از جهات بسیار متفاوتی برای سیستم حمل و نقل همگانی قابل بررسیاست. در این پژوهش یکپارچه سازی عملکردی زیرسیستم های حمل و نقل همگانی آنهم اتوبوسرانیو تنها از منظر پوشش ایستگاه ها و دسترسی شهروندان مدنظر است. جهت ارزیابی معابر و سطحپوشش توسط ایستگاه های اتوبوس با استفاده از معیارهایی همچون پارامترهای ترافیکی، جمعیتی وکالبدی پس از بدست آمدن وزن اولیه معیار های اصلی و فرعی، با تلفیق لایه های آنها و اعمال ضرایبنهایی معابر دارای ارزش و نیازمند به ایستگاه اتوبوس طبقه بندی می شوند و در نهایت نیز با همپوشانیاین لایه و ایستگاه های اتوبوس می توان در خصوص مناسب یا نامناسب بودن موقعیت ایستگاه ها و یانیازمندی معابر به استقرار ایستگاه جدید تصمیم گیری نمود.وزن دهی به معیارها و زیرمعیارها براساس مدل تحلیل سلسله مراتبی و تلفیق، تجزیه و تحلیل دادهاتوسط سیستم اطلاعات مکانی 5 با هدف ارائه الگویی جهت ارزیابی معابر شهری از منظر پوششایستگاه های اتوبوس می باشد. در نهایت این تحقیق مناسب و متناسب بودن پراکندگی ایستگاه های اتوبوس را در سطح منطقه و بخصوص معابر دارای ارزش بالا را به خوبی مشخص می نماید. در همینراستا منطقه 4 شهرداری تهران به عنوان مطالعه موردی مدنظر قرار گرفته است.
نویسندگان
محمدمهدی میرزایی
کارشناس ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل
یعقوب آزاده دل
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
محسن بهادر
کارشناس ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :