ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عوامل موثر بر تصادفات کامیون هابا استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TTC16_298
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 193
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عوامل موثر بر تصادفات کامیون هابا استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM

امین معین الدینی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
میقات حبیبیان - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

با توجه به میزان تردد بالای کامیونها در جاده های بین شهری و نرخ بالای سالیانه تصادفات آنها در ایران، عوامل موثر بر بروز تصادفات فوتی این وسایل نقلیه در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا با توجه ماهیت تصادف کامیونها، این تصادفات بر اساس مقصر حادثه به سه دسته تقسیم شدهاند: (1 تصادفات کامیون با وسایل نقلیه، (2 تصادفات وسایل نقلیه با کامیون و (3 تصادفات کامیونها با موانعی غیر از وسایل نقلیه. در این مطالعه از داده های تصادفات جاده ای پلیس راهور برای هفت استان اصفهان، قم، قزوین، خراسان جنوبی، کرمان، مازندران، خوزستان و منطقه راهداری شرق تهران استفاده شدهاست. در این راستا با بکارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی به پیش بینی جرحی یا فوتی بودن تصادفات پرداخته شده است. در این مطالعه اثر متغیرهای پیش بینی کننده مهم بر روی شدت تصادفات در هر یک از سه حالت از تصادف کامیونها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که در حالتهای تصادف 1 و 3 عواملی همچون خستگی و خواب آلودگی راننده بر وقوع تصادف فوتی میافزاید. اما در حالت 2 متغیری که بر وقوع تصادف فوتی تاثیر بسزایی دارد، انحراف به چپ راننده وسیله نقلیه سبک (غیرکامیون) است.

کلیدواژه ها:

تصادفات فوتی، کامیون ها، ماشین بردار پشتیبان (SVM)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/717713/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معین الدینی، امین و حبیبیان، میقات،1395،بررسی عوامل موثر بر تصادفات کامیون هابا استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانSVM،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/717713

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، معین الدینی، امین؛ میقات حبیبیان)
برای بار دوم به بعد: (1395، معین الدینی؛ حبیبیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,582
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی