اندازه گیری اثر شبکه های انبوه برتقسیم بندی نظرات از طریق توییتر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 672

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI01_275

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

برای پاسخ به پرسش تحقیق ما یک چهارچوب برای اندازه گیری مقدار احتمال تاثیر رسانه های جمعی روی نظرات تک بعدی در طول دوره انتخابات پیشنهاد دادیم. برای شناسایی نظرات تک بعدی ما یک مدل احتمالی پیشنهاد کردیم که اغلب نظرات متاثر از منابع متفاوتی می آیند . (دوستان، خانواده، همکاران و ...) منابع تاثیرات عوامل نهفته هستند و متغیرهای قابل مشاهده از احساسات در توییت ها گرفته می شوند. ما از الگوریتم EM برای نسبت دادن هر توییت که نشان دهنده یک نظر است به یک شاخه که شامل نظرات دیگری است که مشابه هستند از منابع یک سانمعروفی تاثیر پذیرفته اند. خروجی الگوریتم EM پارامترهای خوشه ها است که میانگین و انحراف معیار هستند. با استفاده از هر دو پارامتری رنج ماکزیمم و می نیمم احساس که از هر خوشه با توجه به هر موضوع مختلف می رسد را محاسبه کردیم . این هدف منجر می شود که احساس توییت ها را نمایش دهیم در فرم یک ماتریس احساس که ورودی الگوریتم EM است. ردیف ماتریساحساس توییت ها و ستون آن موضوعات هستند.احساس منسوب به طور کلی بستگی دارد به منحنی که در توییت ها در برابر موضوعات مختلف استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهشید ذاکر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا

رضا سمیع زاده

استادیار ، دکتری رشته مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ lair- Goldensohn S, Hannan K, McDonald R, Neylon T, ...
  • WWW Workshop on NLP in the Information Explosion Era; 2008. ...
  • D'Alessio D, Allen M. Selective Exposure and Dissonance after Decisions. ...
  • DeMarzo P, Vayanos D, Zwiebel J. Persuasion bias, social influence, ...
  • Myers S, Zhu C, Leskovec J. Information diffusion and external ...
  • conference on Knowledge discovery and data mining. ACM; 2012. ...
  • Hansen L, Arvidsson A, Nielsen F, Colleoni E, Etter M. ...
  • technology. Springer Berclin Heidelberg; 2011. p 34-43. ...
  • Berger J, Milkman K. What makes online content viral? Journal ...
  • Xindong W, Zhang C, Zhang S. Efficient mining of both ...
  • Do C, Batzoglou S. What is the expectation maximization algorithm? ...
  • نمایش کامل مراجع