اندازه گیری اثر شبکه های انبوه برتقسیم بندی نظرات از طریق توییتر

برای پاسخ به پرسش تحقیق ما یک چهارچوب برای اندازه گیری مقدار احتمال تاثیر رسانه های جمعی روی نظرات تک بعدی در طول دوره انتخابات پیشنهاد دادیم. برای شناسایی نظرات تک بعدی ما یک مدل احتمالی پیشنهاد کردیم که اغلب نظرات متاثر از منابع متفاوتی می آیند . (دوستان، خانواده، همکاران و ...) منابع تاثیرات عوامل نهفته هستند و متغیرهای قابل مشاهده از احساسات در توییت ها گرفته می شوند. ما از الگوریتم EM برای نسبت دادن هر توییت که نشان دهنده یک نظر است به یک شاخه که شامل نظرات دیگری است که مشابه هستند از منابع یک سانمعروفی تاثیر پذیرفته اند. خروجی الگوریتم EM پارامترهای خوشه ها است که میانگین و انحراف معیار هستند. با استفاده از هر دو پارامتری رنج ماکزیمم و می نیمم احساس که از هر خوشه با توجه به هر موضوع مختلف می رسد را محاسبه کردیم . این هدف منجر می شود که احساس توییت ها را نمایش دهیم در فرم یک ماتریس احساس که ورودی الگوریتم EM است. ردیف ماتریساحساس توییت ها و ستون آن موضوعات هستند.احساس منسوب به طور کلی بستگی دارد به منحنی که در توییت ها در برابر موضوعات مختلف استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی نظرات ، شبکه های اجتماعی ، امید ریاضی ماکزیمم سازی ، آنالیز احساس