عیب یابی هوشمند گیربکس خودرو با تحلیل ارتعاشات بوسیله آنالیز ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,661
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME16_426
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جهت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عیب یابی گیربکس ها ارائه شده است . در ابتدا سیگنالهای ارتعاشی یک گیربکس سالم و یک گیربکس معیوب در دو حالت با بار و بدون بار ضبط گردیدند . سیگنالهای ضبط شده میانگین گیری زمانی شدند . داده ها بوسیله تحلیل ویولت گسسته دبوچی نوع ۴ در ۵ مرحله آنالیز گردیداند . از کرتوسیس ضرایب ویولت جهت آموزش شبکه عصبی ۲ لایه از نوع پرسپترون استفاده شده و سیستم هوشمندی برای عیب یابی گیربکس تهیه گردید . سیستم شبکه عصبی آموزش دیده ، درصد خطای ۶۱ % در تشخیص گیربکس های سالم و ۰۱ % در تشخیص گیربکس های معیوب از خود نشان داد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیدین غفارنژاد مهربان
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - طراحی کاربردی، دانشکده انرژی - دانشگاه ص
مرتضی همایونصادقی
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشکده مکانیک - دانشگاه تبریز