رابطه مدیریت منابع انسانی و مدیریت دانش با مسئولیت اجتماعی شرکت مبنتی بر رویکرد استراتژیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,476
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEI01_317
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه دانش سرمایه اصلی سازمانها محسوب می شود. پس اگر مدیریت منابع انسانی در مدیریت کارکنان موثر است و اگر با ارزشترین منابع کارکنان، دانش است، پس مدیریت منابع انسانی و مدیریت دانش ارتباط نزدیکی دارند. از طرفی در شرایط کاملا رقابتی حاکم در سده 21 ، شرط ضروری برای توسعه سازمان کسب و حفظ مزیترقابتی است که در طول سالهای گذشته، سازمانها میتوانند مزیتهای رقابتی خود را از طریق استراتژی مسئولیت اجتماعی به دست آورند. بنابراین در سازمانهای امروزی مجریان برنامه مسئولیت اجتماعی شرکتها، منابع انسانی دانش محور میباشند. هدف از نگارش این مقاله تجزیه و تحلیل و ارزیابی جنبه ها و ابعاد مدیریت دانش و مسئولیت اجتماعی سازمان و توسعه آنها در مدلهای مختلف مدیریت منابع انسانی است . از آنجاییکه موضوع مقاله ارائه مدل تلفیقی از ، رابطه مدیریت دانش و مدیریت منابع انسانی و تاثیر آن بر عملکرد سازمانی(با محوریت مسئولیت اجتماعی) با رویکرد استراتژیک بوده، تلاش گردید چندین مدل مدیریت منابع انسانی و مدیریت دانش مورد نقد و بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد که ارتباط بین شیوه های مدیریت منابع انسانی، مدیریت دانش و عوامل موثر بر انتخاب آنها، و نتایج سازمانی مشخص گردد. در نهایت با نقد و بررسی مدل لاپینا و همکاران( 2014 )که یکی از مدلهایی بود که قرابت زیادی با موضوع و هدفتدوین مقاله حاضر داشت، با رفع نواقص و بهره گیری از دیگر مدلهای مرتبط جهت تکمیل مدل مذکور ، به مدل جامع با رویکرد استراتژیک رسیده که در انتهای مقاله ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی فرهادی محلی
مربی، دکترای مدیریت منابع انسانی، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
مهتاب رضایی
دانشجو ، کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی ،مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :