پیش بینی تولید گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی GMDH ، مورد مطالعاتی گازطبیعی ایران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_073

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

گاز طبیعی به عنوان یکی از مهمترین منابع اصلی تأمین کننده انرژی می باشد. دلایل بسیاری از جمله : نوع استخراج(تولید)، نحوه حمل و نقل گاز طبیعی و درخواست های جهانی بابت خرید این کالا باعث شده است تا کشورهای دارای ذخایر گاز طبیعی توجه بیشتری به میزان استخراج داشته باشند. پیش بینی تولید گاز طبیعی در کشور ایران، موضوع این مقاله می باشد که با استفاده از نرم افزار GMDH که یکی از روش های نوین پیشبینی می باشد انجام پذیرفته است . در این مقاله با در نظر گرفتن متغیرهای اثرگذار بر تولید گاز طبیعی در ایران، مدلی ارائه می شود که پیش بینی تولید گاز طبیعی در ایران را داشته باشد . متغیر های اثر گذار به ترتیب بیشترین اثر گذاری قیمت گاز طبیعی آمریکا، قیمت نفت خام در بازار جهانی، میانگین درجه حرارت هوای استان بوشهر، قیمت گاز طبیعی کانادا، واردات گاز طبیعی ژاپن به دلار، میانگین قیمت واردات گاز طبیعی کشور آلمان، قیمت نفت خام OECD سازمان همکاریاقتصادی و توسعه، و قیمت نفت خام اوپک می باشند. نتایج نشانگر این است که ایران در شش سال آتی روند رو به رشد تولید گاز را نخواهد داشت و فقط سعی در حفظ سطح تولید گاز طبیعی خود می نماید. علی رغم اینکه ایران بزرگترین ذخایر گاز طبیعی در جهان را دارا میباشد، عواملی همچون در دسترس نداشتن تکنولوژی روز دنیا و در اختیار نداشتنخط لوله انتقال گاز طبیعی در سطح بین المللی باعث می شوند تا ایران نتواند به تولید بیشتر گاز طبیعی دست بزند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تولید گاز طبیعی ، متغیر های اثر گذار ، ذخایر گاز طبیعی

نویسندگان

حسین اسکندری پور

دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

مرتضی صابری کمرپشتی

استادیار، هوش مصنوعی، کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

علی گودرزی

دانشجو، کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی تولید، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا بریشمی حمید، غنیمی فرد، حجت اله، احراری، مهدی، رضایی، ...
  • [) ابریشمی، معینی، مهرآرا، احراری و سلیمانی کیا، 1387. مدلسازی ... [مقاله ژورنالی]
  • بهرادمهر نفیسه، 1387. پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده ...
  • مقاله، پیش بینی قیمت گازطبیعی بااستفاده ازشبکه عصبی GMDH، موردمطالعاتی ...
  • http : //ww w _ b _ _ c m/en/gl ...
  • نمایش کامل مراجع