رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک، با استفاده ازنسبت های مالی و رویکرد تلفیق تحلیل عاملی،تحلیلپوشی داده ها و تجزیه تحلیل رگرسیون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_039

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف تدوین مدلی جهت سنجش رتبه اعتباری مشتریان حقوقی بانک با استفاده ازنسبت های مالی و رویکرد تلفیق تحلیل عاملی، تحلیل پوششی داده و تجزیه وتحلیل رگرسیون و با استفاده از اطلاعات مالی 48 مشتری حقوقی بانک ملت و عضو بورس اوراق بهادار صورت گرفته است .نمونه آماری پژوهش، مشتریان حقوقی بانک ملت که در بورس اوراق بهادار ایران پذیرفته شده اند از سایت مدیریت پژوهش توسعه مطالعات اسلامی تهیه و پس از استخراج اطلاعات و نسبت های مالی مورد نیاز با استفاده از روش تحلیل عاملی به شناسایی و تعین شاخص های مناسب جهت متغیر های ورودی و خروجی پرداخته شده است. و بطور کلی ابعاد مالی پذیرفته شده ای نظیر رشد، نقدینگی، فعالیت، سود آوری، بهروری و ساختار هزینه جنبه های هستند که بعنوان راهنمای شناسایی و انتخاب نسبت های مالی مورد توجه بودند در این پژوهش 17 نسبت مالی انتخاب و پس از انجام تحلیل عاملی و چرخش وریمکس نسبت های نامناسب حذف و اطلاعات شرکت ها با استفاده از 71 نسبت مالی با مقدار بار گذاری (فرمول در متن اصلی مقاله) با استفاده از مدل ورودی محور CCR رتبه اعتباری و عملکرد مالی 48 شرکت محاسبه گردید و همچنین از آزمون فیشر ( F )، آماره آزمون تی استیودنت (t - ) آزمون VIF ، آزمون نرمال سازی کلموگروف اسمیرنف و نرم افزار StatistiXL برای تحلیل داده ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد مدل طراحی شده می تواند با رتبه بندی مشتریان حقوقی به مدیران ارشد بانک ها و مؤسسات مالی و اعتباری در جهت تعیین حدود اکسپوژرها و نظارت بر پرتفولیوی اعتبار و در نتیجه کاهش ریسک اعتباری کمک کند

نویسندگان

علیرضا غلامی

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

عزیز اله سلطانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :