ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CEWE01_174
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 437
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat

نسرین امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
رضا افشین شریفان - داستادیار و عضو هیت علمی گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

چکیده مقاله:

از نظر تعریف داده ای که مقدار آن با تفاوت زیادی از سایر داده ها بیشتر یا کمتر باشد داده پرت نامیده می شود. در محاسبات می بایست به این داده ها توجه شده و صحت و سقم اندازه گیری آنها بررسی گردیده و امکان نادر بودن آنها کنترل شود. در آنالیز دبی پیک سیلاب وجود داده های پرت زیاد و کم باعث عدم برآورد صحیح سیلاب شذه به طوری که داده پرت بالا موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه ها و داده پایین موجب افزایش هزینه های تخریب سازه ها می شود. در محاسبات مورد نیاز در مسایل هیدرولوژی، روش های به کارگرفته شده داده هایی که مولفه های اصلی آنها از بقیه اختلاف زیادی دارد به عنوان داده پرت قلمداد می گردد. در این تحقیق جهت مولفه های اصلی از آزمون گراب (G-B) جهت تعیین داده پرت استفاده شده است. همچنین تمام ایستگاه های البرز شمالی به کمک نرم افزار xlstat جهت شناسایی داده پرت مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده ایستگاه های البرز شمالی نشان دهنده نتایج مشابه در شناسایی داده های پرت توسط این دو روش می باشد. از اینرو نرم افزار xlstat در شناسایی داده های پرت ایستگاه های زیاد دارای دقت و سرعت بالایی است.

کلیدواژه ها:

البرز شمالی، دبی پیک سیلاب، داده پرت، xlstat

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/407901/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری، نسرین و افشین شریفان، رضا،1394،بررسی شناسایی داده های پرت در آنالیز دبی پیک سیلاب ایستگاه های البرز شمالی با روش های آنالیز مولفه های اصلی ونرم افزار xlstat،کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب،تهران،،،https://civilica.com/doc/407901

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، امیری، نسرین؛ رضا افشین شریفان)
برای بار دوم به بعد: (1394، امیری؛ افشین شریفان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بابایی، غ، امانی، ف.، بیگلریان، ا.، کشاورز، م.، روش های ...
  • حنیف زاده، حسین (1389). تحلیل منطقه ای سیلاب با استفاده ...
  • علیزاده، امین (1383). اصول هیدرولوژی کاربردی. انتشارات آستان قدس رضوی ...
  • شناسایی داده‌های پرت در آنالیز منطقه‌ای سیلاب به روش آنالیز مولفه‌های اصلی [مقاله کنفرانسی]
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,599
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی