بهینه سازی سازه های خرپایی با استفاده از یک الگوریتم چند هدفه پیشرفته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 943

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESCM06_031

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

در طی سالیان اخیر بهینه سازی چند هدفه مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. در همین راستا الگوریتم MO-CLFBA به عنوان یک الگوریتم کارآمد چند هدفه معرفی گردیده است. در این الگوریتم، از الگوریتم بهبود یافته خفاش CLFBA به عنوان الگوریتم پایه جستجو بهره گرفته شده است تا عملکرد بهتری در مواجهه با مسائل پیچیده بهینه سازی چند هدفه بدست آید. در این الگوریتم از تئوری Chaos به عنوان یک تئوری برای ایجاد اعداد تصادفی بهره برده شده است. هدف در این تحقیق بررسی عملکرد الگوریتم چند هدفه با استفاده از نقشه های مختلف تئوری Chaos (Chaotic maps) می باشد تا بهترین نقشه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

میرهادی اسدی شهیر

کارشناس ارشد مهندسی عمران، گروه زلزله، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

سعید قلی زاده

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Coello CA, Christiansen AD. Multiobjective optimization of trusses using genetic ...
  • Kaveh A, Laknejadi K. A new multi-swarm multi-objective optimization method ...
  • Gholizadeh S, Asadi H, Baghchevan A. Optimal design of truss ...
  • Yang XS. A new metaheuristic bat-inspired algorithm, Gonzalez JR et ...
  • Lin JH, Chou CW, Yang CH, Tsai HL. A chaotic ...
  • Gandomi AH, Yang XS. Chaotic bat algorithm, Journal of Computational ...
  • نمایش کامل مراجع