ارزیابی ونمره دهی مشتریان بانکی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_667

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

این تحقیق الگوریتم ژنتیک را برای اموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به منظور بهبود قدرت پیش بینی مدل های نمره دهی اعتباری ارایه میدهد تعدادنرونها درلایه میانی شکبه پرسپترون تاثیر زیادی برروی عملکرد این شبکه ها دارد ازاین رو جهت بدست اوردن تعدادنرونهای بهینه شبکه عصبی به ازای تعدادنرونهای متفاوت درلایه میانی خود مورداجرا و اموزش قرارگرفت و تعدادنرونهای بهینه براساس کمترین میزان میانگین مربعات خطا انتخاب شدند یکی ازمعیارهای مهم درسیستم های اعتبارسنجی میزان خطای نوع دوم میب اشد بدین منظور بااستفاده ازمنحنی مشخصه عملکرد سیستم بهترین نمره ی برش را جهت تفکیک مشتریان خوب و بدو درنتیجه کاهش خطای نوع دوم بدست آوردیم ازماشین بردارپشتیبانی و درخت تصمیم به عنوان سایرتکنیک های دسته بندی جهت مقایسه و ارزیابی مدل ارایه شده استفاده شد نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی برسایرتکنیک ها برتری داشته و رویکرد ژنتیک برای اموزش مدلهای شبکه عصبی ازعملکرد بهتری نسبت به روشهای پس انتشاربرخوردار است

نویسندگان

مجید عباسی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی گروه کامپیوترآمل ایران

سیدجواد میرعابدینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز گروه کامپیوترتهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, Padhraic Smyth, Ramasamy Uthurusamy. ...
  • Kononenko, Igor, _ Edvard, Robnik-ikonja Marko. 1997. "Overcoming the myopia ...
  • Berson, A., Smith, S., Thearling, K. (2000). "Building data mining ...
  • McCulloch WS., Pitts W. 1943. "A logic calculus of the ...
  • Rosenblatt, F. 1958. "The Perceptron: A Probabilisti Model for Information ...
  • Hopfield, J.J. 1982. "Neural networks and physical systems with emergent ...
  • Rumelhart, D.E., McClelland, J.L., G.E. Hinton (1986); "The appeal of ...
  • Huang, C.Y., Chen, L., ChenF, Y., Chang, M. 2009. "Evaluation ...
  • Jain, A.K., Mao, J., Mohiuddin, K.M. (1996). "Artificial Neural Networks: ...
  • Chen, M., Yao, Z. 2008. "Classification techniques of neural networks ...
  • Yang, Z. Platt, M., Platt, H. 1999. "Probabilistic neural networks ...
  • Shang, Y. Wah, B.W. 1996. "Global Optimization forNeural Networks Training". ...
  • _ 2004. "Meta learning evolutionary artficl _ Computing. Vol. 56, ...
  • نمایش کامل مراجع