ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی ونمره دهی مشتریان بانکی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_667
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 347
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی ونمره دهی مشتریان بانکی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی

مجید عباسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی گروه کامپیوترآمل ایران
سیدجواد میرعابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز گروه کامپیوترتهران ایران

چکیده مقاله:

این تحقیق الگوریتم ژنتیک را برای اموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به منظور بهبود قدرت پیش بینی مدل های نمره دهی اعتباری ارایه میدهد تعدادنرونها درلایه میانی شکبه پرسپترون تاثیر زیادی برروی عملکرد این شبکه ها دارد ازاین رو جهت بدست اوردن تعدادنرونهای بهینه شبکه عصبی به ازای تعدادنرونهای متفاوت درلایه میانی خود مورداجرا و اموزش قرارگرفت و تعدادنرونهای بهینه براساس کمترین میزان میانگین مربعات خطا انتخاب شدند یکی ازمعیارهای مهم درسیستم های اعتبارسنجی میزان خطای نوع دوم میب اشد بدین منظور بااستفاده ازمنحنی مشخصه عملکرد سیستم بهترین نمره ی برش را جهت تفکیک مشتریان خوب و بدو درنتیجه کاهش خطای نوع دوم بدست آوردیم ازماشین بردارپشتیبانی و درخت تصمیم به عنوان سایرتکنیک های دسته بندی جهت مقایسه و ارزیابی مدل ارایه شده استفاده شد نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی برسایرتکنیک ها برتری داشته و رویکرد ژنتیک برای اموزش مدلهای شبکه عصبی ازعملکرد بهتری نسبت به روشهای پس انتشاربرخوردار است

کلیدواژه ها:

سیستم های اعتبارسنجی ، داده کاوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404766/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، مجید و میرعابدینی، سیدجواد،1394،ارزیابی ونمره دهی مشتریان بانکی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404766

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عباسی، مجید؛ سیدجواد میرعابدینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، عباسی؛ میرعابدینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Usama M. Fayyad, Gregory Piatetsky- Shapiro, Padhraic Smyth, Ramasamy Uthurusamy. ...
  • Kononenko, Igor, _ Edvard, Robnik-ikonja Marko. 1997. "Overcoming the myopia ...
  • Berson, A., Smith, S., Thearling, K. (2000). "Building data mining ...
  • McCulloch WS., Pitts W. 1943. "A logic calculus of the ...
  • Rosenblatt, F. 1958. "The Perceptron: A Probabilisti Model for Information ...
  • Hopfield, J.J. 1982. "Neural networks and physical systems with emergent ...
  • Rumelhart, D.E., McClelland, J.L., G.E. Hinton (1986); "The appeal of ...
  • Huang, C.Y., Chen, L., ChenF, Y., Chang, M. 2009. "Evaluation ...
  • Jain, A.K., Mao, J., Mohiuddin, K.M. (1996). "Artificial Neural Networks: ...
  • Chen, M., Yao, Z. 2008. "Classification techniques of neural networks ...
  • Yang, Z. Platt, M., Platt, H. 1999. "Probabilistic neural networks ...
  • Shang, Y. Wah, B.W. 1996. "Global Optimization forNeural Networks Training". ...
  • _ 2004. "Meta learning evolutionary artficl _ Computing. Vol. 56, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,417
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی