ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری کولن روده و هایپر اسیدی معده از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_298
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 498
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری کولن روده و هایپر اسیدی معده از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه عصبی

نجمه دشتی نژاد - دانشکده کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
مهدی عسکر فراشاه

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری ازطریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده ازساختار چشم و همچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق باالگوی عنبیه شناسی به بررسی دقیق مکان ها پرداخته شده است می باشد بدین گونه که نرم افزار ارایه شده ازطریق تشخیص لبه بهب ررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل ناحیه مورد نظر برحسب نوع بیماری می پردازد و دراخر بوسیله شبکه عصبی یادگیری و پیش بینی درحوزه سلامت را مورد ارزایبی قرامیدهد خطرات ناشی ازعدم تشخیص دقیق و سریع بیماری با پرداخت هزینه های گزاف برای تشخیص یکی ازمعضلات جامعه پزشکی به حساب می اید ایجادمکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و استفاده موثر ازآنها دربهبود تصمیم گیری ازموضوعات بحث برانگیزدرعصر حاضر است یکی ازمسائل مهم تحقیقاتی درزمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تلحیل سیستم های مختلف براساس تجربه است دراین راستا شبکه های عصبی یکی ازپویاترین حوزه های تحقیق دردوران معاصر هستند استفاده ازشبکه های عصبی درحل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش ازپیش رواج یافته است معماری مدلپ یشنهادی شامل 4بخش اساسی بلوک دریافت کننده بلوک پردازش بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت براساس الگو شناسایی می کند یاوجود علائم بیماری درناحیه قبول کرده یا ردمی کند

کلیدواژه ها:

عنبیه شناسی ، لبه یابی ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404399/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دشتی نژاد، نجمه و عسکر فراشاه، مهدی،1394،تشخیص بیماری کولن روده و هایپر اسیدی معده از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه عصبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404399

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، دشتی نژاد، نجمه؛ مهدی عسکر فراشاه)
برای بار دوم به بعد: (1394، دشتی نژاد؛ عسکر فراشاه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • متازیان، زهرا، بهار 1390، عنبیه چشم دریچه ای جهت شناخت ...
  • مصطفی بیگدلی، 8 فوریه، معرفی شبکه عصبی و ساختار نورون ...
  • سید عباس حجازی، محمد علی صالحی امین، بهار _، "حالت ...
  • diagnosis system based on iris analysis", Acta Technica Medicalه 12. ...
  • Rossi Passarella, Erwin, Fachrurrozi and Sutarno, M., June 2013 ;:Development ...
  • Habsara Hareva _ D., Berlinton Sitorus, B., Lukas, S., Oktavian, ...
  • Holley, AP., Gorawara-B hat, R., Dale, W., Hemmerich, J., Cox-Hayley, ...
  • Ma, L. and Li N., ICMB 2008, _ Feature Extraction ...
  • Cui J, Wang Y et al., 2004, _ fast and ...
  • H e Z, Tan T et al, (2009) , _ ...
  • Othman, Z. and Prabuwono, AS, 2010, "Preliminary study on iris ...
  • Bernard Jensen, 2005, " Science and Practice of Iridology". ...
  • Daugman J , 2002, ":How iris recognition works, Proceedings of ...
  • Ballard H D , 1981, Generalizing the Hough transform to ...
  • http ://www. iris-supplies .com.au ...
  • N Singh, D Gandhi, K. P. Singh, May 2011, "Iris ...
  • Michael, Boyd , 2010, "Iris Recognition". Imperial Collage London. ...
  • Zukhruful Riskia, Setiawardhana, Sigit Wasista , October 24, 2012, "System ...
  • Anitha J, Selvathi D and Hemanth DJ , 2009, " ...
  • S.N. Deepa and B. Aruna Devi, Nov 2011, _ Survey ...
  • Ridza Azri Ramlee, Khairul Azha, Ranjit Singh Sarban Singh, October ...
  • En _ wikipedia _ org/w iki/Arti fic i al_neural_ne twork ...
  • G.DurgaDevi1 , D.M.D Preethi, 4 April 2014, "Disease Identification in ...
  • Mrs.Miniaksh R.Rajput , November 2013, "Iris feature extraction and recognition ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,925
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی