تشخیص بیماری کولن روده و هایپر اسیدی معده از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه عصبی

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری ازطریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده ازساختار چشم و همچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق باالگوی عنبیه شناسی به بررسی دقیق مکان ها پرداخته شده است می باشد بدین گونه که نرم افزار ارایه شده ازطریق تشخیص لبه بهب ررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل ناحیه مورد نظر برحسب نوع بیماری می پردازد و دراخر بوسیله شبکه عصبی یادگیری و پیش بینی درحوزه سلامت را مورد ارزایبی قرامیدهد خطرات ناشی ازعدم تشخیص دقیق و سریع بیماری با پرداخت هزینه های گزاف برای تشخیص یکی ازمعضلات جامعه پزشکی به حساب می اید ایجادمکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و استفاده موثر ازآنها دربهبود تصمیم گیری ازموضوعات بحث برانگیزدرعصر حاضر است یکی ازمسائل مهم تحقیقاتی درزمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تلحیل سیستم های مختلف براساس تجربه است دراین راستا شبکه های عصبی یکی ازپویاترین حوزه های تحقیق دردوران معاصر هستند استفاده ازشبکه های عصبی درحل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش ازپیش رواج یافته است معماری مدلپ یشنهادی شامل 4بخش اساسی بلوک دریافت کننده بلوک پردازش بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت براساس الگو شناسایی می کند یاوجود علائم بیماری درناحیه قبول کرده یا ردمی کند

کلیدواژه ها:

عنبیه شناسی ، لبه یابی ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر