ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و بهره اطلاعات

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 471 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_068
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و بهره اطلاعات

سید محسن هاشمی - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی رهنما اهواز ایران
ساناز زنگنه یوسف آبادی - گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی رهنما اهواز ایران

چکیده مقاله:

امروزه بحث رسیدگی امنیتی به سیستم وتشخیص نفوذ به آن، بخش مهمی از مباحث مربوط به امنیت کامپیوتر و شبکه را تشکیل میدهد .فنآوری تشخیص نفوذ با ارائه امکان کشف و ردیابی نفود، بطور مستقیم و با نظارت کامل بر صحت سیستم و قابلیت مکانیسم های امنیتی دیگر، در خدمت تأمین اهداف امنیتی قرارگرفتهاست .سیستم های تشخیص سوء استفاده بر روی داده های 99 KDD را آزمایش نموده ایم .در صورت تطبیق با حمله های شناخته شده، آن داده به عنوان داده یک مهاجم یا نفوذگر تشخیص داده میشود .در غیر اینصورت داده به بخش تشخیص ناهنجاری ارسال میگردد و اگر آن رفتار نشان دهنده تخطی از رفتارهای عادی سیستم است .در این مقاله به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ موجود و بهبود تشخیص نفوذ بر اساس کاهش ویژگی با استفاده از داده کاوی، ارتقاء دقت و کارایی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری می پردازیم .با استفاده از داده های استاندارد آموزش 99 KDD به ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از روش شبکه عصبی چند لایه پروسپترون می پردازیم .در این پژوهش تا 9 لایه و روش بهره اطلاعات به افرایش کارایی پرداختیم

کلیدواژه ها:

نفوذ ، تشخيص نفوذ ، سيستم تشخيص نفوذ ، شبكه عصبي ، پرسپترون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404178/

کد COI مقاله: COMCONF01_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سید محسن و زنگنه یوسف آبادی، ساناز،1394،تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و بهره اطلاعات،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404178

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، هاشمی، سید محسن؛ ساناز زنگنه یوسف آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1394، هاشمی؛ زنگنه یوسف آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • F. Valeur, G. Vigna, C. Kruegel, R. Kemmerer, _ C ...
  • H.T. Elshoush, I.M. Osman, " Alert correlation in collaborative intelligent ...
  • H.T. Elshoush, I.M. Osman, " Reducing false positives through fuzzy ...
  • J. Yang, X. Chen, X. Xiang, J. Wan, " HIDS-DT: ...
  • communic ations and mobile computing, 2010, pp. 70-75. ...
  • S.J. Horng, M.Y. Su, " A novel intrusion detection system ...
  • T. Chyssler, S.N. Tehrani, " Alarm reduction and correlation in ...
  • Y. Gong, S. Mabo, C. Chen, "Intrusion detection system combining ...
  • Y. Li, J .Xia, S. Zhang, _ An efficient intrusion ...
  • Y.P. Zhou, _ Hybrid model based on artificial immune system ...
  • Stolfo, S. J., et al. "Kdd cup knowledge discovery and ...
  • Lahre, M. K., dhar Diwan, M. T., & Agrawal, S. ...
  • Dy, J. G., & Brodley, C. E. Feature subset selection ...
  • Jing, L. P., Huang, H. K., & Shi, H. B. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی