بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین

سیستم های تشخیص نفوذ امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیرساخت های امنیت در بسیاری از سازمانهاست این سیستم ها مدل ها و الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری است که به خودکارکردن فرآیندها می پردازند. هرکدام مزایا و معایب خاص خود رادارد که سرعت و دقت از مزایای سیستم های سخت افزاری و عدم شکست امنیتی آنها توسط نفوذگران، قابلیت دیگر اینگونه سیستم می باشد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه می باشد، همچنین سیستم های تشخیص نفوذ خبره نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند بنابراین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در یک سیستم تشخیص نفوذ که باعث افزایشقابلیت این سیستم ها شود بسیار مناسب می باشد. در این مقاله ابتدا با طرح سیستتم تشخیص نفوذ به بررسی انواع روشهای یادگیری ماشین می پردازیم

کلیدواژه ها:

سیستم های تشخیص نفوذ ، شبکه عصبی پرسپترون ، یادگیری ماشین ، الگوریتم c4.5T /الگوریتم بیز