بررسی پارامترهای اقلیمی و فیزیکی مؤثر بر ارتفاع رواناب حوزه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRZIST01_017

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

چکیده مقاله:

پارامترهای مختلف اقلیمی و فیزیکی در میزان رواناب تولیدی از حوزه های آبخیز مؤثر هستند. در عمده طرح های آبخیزداری روش های مختلفی جهت برآورد حجم و ارتفاع رواناب خروجی از حوزه ها استفاده شده که همگی بر اساس ورودی های مختلف اقلیم و فیزیوگرافی حوزه استوارند. یکی از روش های نوین داده کاوی که جهت دسته بندی پارامترهای ورودی متعدد در مدل ها به کار می رود الگوریتم جنگل تصادفی است. پژوهش حاضر تلاش نموده با الگوریتم مذکور، 12 پارامتر اقلیمی و فیزیکی مؤثر بر رواناب حوزه غرب و جنوب غرب گناباد با 32 زیرحوزه را ارزیابی و دسته بندی نماید. جهت انجام، ارتفاع رواناب برآوردی با سه روش دپارتمان آبیاری هند، بارلو و ICAR نیز محاسبه و به عنوان متغیر هدف لحاظ گردید. نتایج نشان داد که متغیرهای مذکور در بخش مدلسازی (24 زیرحوزه) توانستند به ترتیب بیش از 77%، 86% و 77% از واریانس کل را در روش های مذکور لحاظ نمایند و ضریب تبیین در بخش آزمایش مدل ها (8 زیرحوزه) در هر سه روش نیز در حد قابل قبولی به دست آمد. از بین پارامترهای اقلیمی، دما و تبخیر و تعرق و از بین متغیرهای فیزیکی نیز مساحت و ارتفاع حوزه موثرترین پارامترها بر رواناب به دست آمدند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، فیزیوگرافی ، رواناب ، حوزه غرب و جنوب غرب گناباد

نویسندگان

مهدی بشیری

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ بشول، ر. (1381). کاربرد مدل‌های تجربی جهت برآورد رواناب ...
  • قاسمی کهریزه، هادی.، محسن‌نیا، آرزو. (1392). تعیین خصوصیات هیدرولوژیک و ... [مقاله کنفرانسی]
  • وهابی، جلیل.، مهدیان، محمد حسین. (1388). بررسی تاثیر پارامترهای ادافیکی ...
  • ابراهیم خانی، س.، افضلی، م، شکوهی، ع. (1390). ش بینی ...
  • Breiman, 1. (2001). Random Forests. Machine Learning: 45 (1), pp. ...
  • Khoshgoftar, T. M., Golawala, M., Van Hulse, J. (2007). An ...
  • Varshney , R. S. (1979). Engineering Hydrology. Nem Chand and ...
  • نمایش کامل مراجع