پیش بینی ریسک تقلب در صورت های مالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی یکی از تکنیک های نوین در پیش بینی و کشف تقلبات مالی شرکت ها می باشد.تحقیقات قبلی در ارتباط با پیش بینی ریسک تقلب در صورتهای مالی در حسابرسی و بیشتر با کاربرد روشهاییمانند رگرسیون لجستیک و خطی همراه بوده است. در این تحقیق با توجه به برخی از نارسایی های روشهایقبلی در پیش بینی و شناسایی تقلبات در صورتهای مالی ، به ارائه شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته ایم که درکمال سادگی ، ترکیبی از از قدرت محاسباتی و انعطاف پذیری هوش مصنوعی را دارد. برای انجام تحقیق تعداداعضای نمونه شامل 468 داده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1389 تا1392 استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده قدرت توضیحی بالای شبکه های عصبی برای پیش بینیریسک تقلب در صورتهای مالی می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ریسک تقلب ، داده کاوی ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ، صورت های مالی متقلبانه