علوم بومی و ارزشهای آن در توسعه کشاورزی پایدار در جهت حفظ محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENVCONF01_008
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
مطالعات پژوهشگران نشان می دهد که تاکید بر استفاده از فناوری های پیشرفته و گسترش آن در میان جوامع روستائی تاثیری جز تخریب محیط زیست و پیامدهای نامطلوب بر روی منابع طبیعی نداشته است . بشر امروزی با توجه به افزایش روز افزون جمعیت تصمیم به گسترش بهره مندی خود از طبیعت گرفته است، که این امرر از طریق استفاده از روشهای تولید حداکثر و مصرف نهاده های فراوان در سیستم کشاورزی و اعمال فشار به زمین انجام می پذیرد . شاید این روش در کوتاه مدت بتواند پاسخگوی نیازهای روزافزون انسان باشد ولی با کمی بررسی در می یابیم که این پاسخگویی عواقب منفی و جبران ناپذیری را در پی داشته است که از آن جمله می توان به تخریب مراتع ، جنگلها ، آلودگی آب ها و زمینها و تخریب محیط زیست آبزیان و پرندگان اشاره نمود .به همین علت پژوهشگران در سالهای اخیر به فکر استفاده از روشهایی افتاده اند که علاوه برحفظ محیط زیست بتواند پاسخگوی نیازهای جمعیت جهان هم باشد . دانش بومی یکی از این روشها است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود اختصاص داده است با توجه به روش دستیابی پشتیبان به این دانش و کاربردی کردن آن در جوامع روستایی ، می توان بیان نمود که بکارگیری دانش بومی و احیای مجدد این دانش ارزنده می تواند گامی مفید در پیشبرد اهداف توسعه پایدار محسوب شود ،زیرا بحث توسعه مطلق بدون توجه به پایداری آن، صرفاً به عنوان یک برنامه چندساله مطرح می گردد که قابل پیشبرد نیست ، ولی با بهره گیری از امکانات مناسب و ایجاد فضای بحث و تبادل نظر برای محققین و زارعین و تجاربی که تاکنون از گذشتگان بدست آمده است می توان این توسعه را پایدار و ماندگار نمود وبرای نسلهای آینده گسترش داد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین هاشمی
کارشناس مهندسی منابع طبیعی محیط زیست از دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :