شناسایی ذینفعان اصلی سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی و حوزه های اثرگذاری آنها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RMTO01_020

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مباحث در برنامه ریزی استراتژیک و تدوین نقشه راه یک سازمان شناسایی و تحلیل ذینفعان آن می باشد؛ چراکه ذینفعاننقش اساسی در کمک به پیشبرد اهداف سازمان و یا ایجاد موانع برای آن ایفاء میکنند. در اینگونه از مطالعات به ویژه ذینفعانی حائز اهمیتهستند که از جنبه های مختلف تاثیرگذاری بیشتری بر روی سازمان داشته و سطح تعامل آنان بسیار بالا است. سامانه ارتباطات هوشمندخودرویی، نهاد چند ذینفعی بزرگی است که از نظر تعداد و تنوع ذینفعان بسیار وسیع است. این تعدد و تنوع سبب ایجاد نیازها و سطوحاثرگذاری و اثرپذیری گسترده و حتی گاهی متضاد با یکدیگر شده است. بنابراین باید تاکید نمود که با توجه به ماهیت مشارکتی سامانه وپیچیدگی ذینفعان آن به منظور تحقق ماموریت و اهداف آن و نیز کمک به تدوین نقشه راه سامانه، تعاملات موثر بازیگران فوق به ویژهبازیگران اصلی و نیز حوزه اثرگذاری آنها بسیار لازم و ضروری به نظر می رسد. چگونگی عکس العمل در برابر ذینفعان اصلی و همراه سازی آنها در اجرا و توسعه سامانه، دغدغه های استراتژیکی هستند که با شناخت و تحلیل ذینفعان مدیریت خواهد شد. با توجه به گام نخست درمدیریت ذینفعان، در این مقاله با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و نظرات خبرگان، ذینفعان درگیر در سامانه شناسایی شده و گونه شناسیآنها بر اساس مدل میشل صورت گرفته است؛ با بهره جویی از مدل میشل آن دست از ذینفعانی که بر اساس معیارهای تعریف شده، ذینفعاصلی شناخته می شوند معرفی خواهند شد.سپس حوزه های تاثیرگذار هریک از ذینفعان اصلی در تعامل با سامانه تعریف و تبیین می گردد.

کلیدواژه ها:

ذینفعان ، گونه شناسی ذینفعان ، مدل میشل ، سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی

نویسندگان

نسا مقیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، سازمان مدیریت صنعتی، تهران، ایران

محمدتقی عیسایی

دانشیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران- مسئول مکاتبات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :