بررسی افت انرژی در فلوم های گلوبلند با استفاده از شبکه عصبی

مدیریت بهینه توزیع آب در شبکه های آبیاری نیازمند وسایل اندازه گیری دقیق آب می باشند. در این میان سازه فلوم گلوبلند بدلیل سادگی ساخت، افت انرژی کم، عملکرد مناسب در شرایط استغراق بالا و صرفه اقتصادی می توانند جایگزین مناسبی به جای سازه های مشابه باشد. از سوی دیگر با ورود شبکه های عصبی به مسائل آب می توان از این روش برای پیش بینی افت انرژی چنین سازه هایی استفاده نمود. در این تحقیق سعی شده است ضمن معرفی فلوم های گلوبلند، با استفاده از آزمایشات انجام گرفته در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه شهید چمران اهواز، قابلیت کاربرد شبکه عصبی، پارامترهای موثر بر میزان افت انرژی سازه فلوم گلوبلند و دقت شبکه های عصبی مصنوعی در شرایط جریان آزاد مورد بررسی قرار گیرد. با بررسی نتایج مشاهده شد که درصد استغراق بیشترین تأثیر و شیب های ورودی و خروجی کمترین تأثیر را بر میزان افت انرژی سازه دارند. نتایج نشاندهنده توانایی بالای شبکه عصبی در پیش بینی افت انرژی سازه است.

کلیدواژه ها:

فلوم گلوبلند ، افت انرژی ، شبکه عصبی مصنوعی ، سازه های اندازه گیری دبی