کاربرد سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی به منظور پیش بینی رواناب درحوزه آبخیز لتیان

پژوهش حاضر با هدف شبیه سازی بارش – رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف به کمک انتاج عصبی فازی تطبیقی در حوزه آبخیز رودک واقع در استان تهران صورت گرفته است بدین منظور 92 تصویر سنجیده مودیس در طی سه سال آبی 1383-1382 تا 1385-1384 از سایت ناسا دریافت گردید و سطح پوشش برغف در هر یک از تصاویر استخراج و میزان ارتفاع آب معادل برف در طی سالهای مورد نظر محاسبه گردید. همچنین داده های ارتفاع بارندگی درجه حرارت و دبی در سالهای مورد نظر در دسترس بوده و مدل نروفازی با ساختار با ورودی های مختلف ساخته شد نتایج نشان داد که مدل نروفازی با ساختار بارندگی دما و آب معادل برف با یک روز تاخیر با ریشه میانگین مربعات خطا 05/0 و ضریب تبیین 62/0 نسبت به سایر مدل ها، پیش بینی دقیق تری داشته است که می توان نتیجه گرفت وارد کردن آب معادل برف به مدل ها باعث بهبود عملکرد مدل ها و افزایش دقت آن شده است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی چندلایه - مدل بارش - رواناب ، ارتفاع آب معادل برف ، حوزه آبخیزرودک