مدلسازی بارندگی- رواناب در حوضه آبریز رودخانه کربه روش شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق کارایی شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی فرایند بارندگی- رواناب در حوضه آبریز رودخانه کر واقع دراستان فارس مورد بررسی قرار می گیرد. شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون می باشد . همچنین از الگوریتم پس انتشار خطا جهت آموزش استفاده شد. هدف از این تحقیق برآورد دبی رودخانه در روز وقوع بارندگی می باشد، به همین علت از آمار بارندگی و دبی های پنج ایستگاه واقع در حوضه آبریز رودخانه کر از سازمان آب منطقه ای استان فارس تهیه و بعنوان ورودی ها و خروجی های شبکه استفاده شد. ساختار مختلف شبکه عصبی از نظر تعداد نرون های مختلف در لایه میانی آزمایش شد . مدلسازی شبکه عصبی در محیط برنامه نویسی MATLAB انجام شد . پس از آموزش شبکه های عصبی مختلف با تعداد نرون های لایه میانی متفاوت، مشاهده می شود که ساختار شبکه عصبی با تعداد چهار نرون در لایه میانی دارای بهترین عملکرد در بین شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در نهایت با توجه به نتایج می توان گفت شبکه عصبی مصنوعی مدلی بسیار مناسب جهت پیش بینی و تخمین دبی رودخانه می باشد.

کلیدواژه ها:

بارندگی ، رواناب ، رودخانه ، شبکه عصبی مصنوعی