طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,078

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO87_109

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله یک تصویر ماهواره ای بزرگ مقیاس که از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی مورد طبقه بندی قرار گرفته که در اینجا از یک شبکه با دو لایه میانی استفاده شده است . سپس نتیجه به دست آمده با دو روش بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین مورد مقایسه قرار گرفته است لازم به ذکر است برای اینکه مقایسه مناسب بین این سه روش انجام بگیرد داده های آموزشی و تصدیق برای هر سه روش به صورت یکسان در نظر گرفته شده است . در نتیجه مشاهده می شود که با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می توان به یک دقت مناسب و بهتر از دو روش دیگر دست پیدا کرد .

نویسندگان

نیما قاسملو

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور

علی محمدزاده

دانشجوی دکتری سجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده

محمودرضا صاحبی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

محمدجواد ولدان زوج

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Linderman, J. Liu, J. QI, L. AN, Z.Ouyang , ...
  • J. A. _ Jia, _ 4" Edition (2004), Remote Sensing ...
  • Robert A. S chowengerdt (Third Edition). Academic Press (2002), Remote ...
  • Rumelhart, D. E, McClelland, J. L. and the PDP Research ...
  • نمایش کامل مراجع