مقایسه سه روش طبقه بندی فازی، شبکه عصبی و کمترین فاصله در تصاویر ماهواره (Quickbird )

در این مقاله به کلاسه بندی یک تصویر ماهواره ای Quickbird در باندهای مرئی ( قرمز سبز آبی ) پرداخته می شود . این کلاسه بندی بر مبنای سه روش فازی ( نوع ممد انی )، شبکه عصبی و کمترین فاصله انجام می گیرد . هر سه نوع روش کلاسه بندی با ناظر ٢ می باشد . این سه روش با استفاده از نرم افزار متلب ٣ پیاده سازی می شود . در این تحقیق تصویر به سه کلاس پوشش گیاهی ، منطقه شهری و آب تجزیه می شود . در اینجا کلاسه بندی تصویر صرفا با استفاده از خصوصیات طیفی و را دیو متریک پیکسل های تصویر انجام می شود و از روابط هندسی و توپولوژیکی بین پیکسل ها بهره گرفته نخواهد شد . بررسی بعمل آمده نشان داد که دقت طبقه بندی روش شبکه عصبی در مقایسه با دو روش دیگر در منطقه مورد مطالعه بیشتر می باشد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، کلاسه بندی تصویر ، منطق فازی ، مینیمم فاصله