ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Application of Artificial Neural Networks in the Modeling of Drug Release from Acyclovir Nanoparticles

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 482 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICHEC15_446
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Artificial Neural Networks in the Modeling of Drug Release from Acyclovir Nanoparticles

Shadab Shahsavari - Department of Chemical Engineering, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Farid Dorkoosh - Department of Chemical Engineering, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Shahin Shahsavari - Department of Chemical Engineering, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Formulation of controlled release acyclovir loaded chitosan nanoparticles was optimized based on the optimization technique using response surface method (RSM) and artificial neural network (ANN) simultaneously to develop a model to identify relationships between variables affectingdrug nanoparticles. In this research, the goal was to create a representation of three irregular factors, i.e. concentration of acyclovir, concentration ratio of chitosan/ Tripolyphosphate (TPP) and pH on response variables. ANN was used to create a fit model of formulations via these four training algorithms including: Levenberg–Marquardt (LM), Gradient Descent (GD), Bayesian– Regularization (BR) and BFGS Quasi-Newton (BFG) were applied to train ANN containing a various hidden layer, applying the testable data as the training set.Corresponding to batch back propagation (BBP)-ANN performance, a gain in pH of polymer solution reduced the size and polydispersity index (PdI) of nanoparticles. Moreover, decreases in the concentration ratio of chitosan/TPP consequently cause an increase in entrapment efficiency (%EE).For this reason each training algorithm in order to consider the accuracy of predictive ability was evaluated and the result was as follow: LM > BFGs > GD > BR.

کلیدواژه ها:

Acyclovir,Artificial neural network (ANN),Backpropagation,Drug delivery, Response surface methodology (RSM), Training algorithms

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/368330/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shahsavari, Shadab و Dorkoosh, Farid و Shahsavari, Shahin,1393,Application of Artificial Neural Networks in the Modeling of Drug Release from Acyclovir Nanoparticles,پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/368330

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Shahsavari, Shadab؛ Farid Dorkoosh و Shahin Shahsavari)
برای بار دوم به بعد: (1393, Shahsavari؛ Dorkoosh و Shahsavari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Emmert D.H., "Treatment of common cutaneous Herpes Simplex Virus Infections", ...
  • Khuri A.I., Cornel J.A., Response Surface, Design and Analysis, Dekker, ...
  • Fonner D.E., Buck J.R., Banker G.S., "Mathematicl optimization techniques in ...
  • Takahara J., Takayama K., Nagai T., ، 'Multi-objective simultaneous optimization ...
  • Calvo P., Remunan -Lopez C., Vila-Jata J.L, Alonso M.J., "Novel ...
  • Plumb A.P., Rowe R.C., York P., Doherty, _ effect of ...
  • De Campos A.M., Alonso M.J., Sanchez A., Chitosan _ 'nanoparticles: ...
  • Devi Kusum V., Bhosale U.V., :Formulation and optimization of polymeric ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,700
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی