ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و K-mean

پردازش تصویر یک تکنیک برای اصلاح یک تصویر است. بخش مهمی از پردازش تصویر، قطعه بندی است.[1] قطعه بندی تصویر کاربرد زیادی در تصاویر CT و MRI پزشکی دارد. برخی از تصاویر پزشکی را می توان به صورت Manual قطعه بندی کرد، اما دقت این کار در مقایسه با قطعه بندی با الگوریتم های قطعه بندی، پایین است.[3و8] اساس بیشترین الگوریتم های قطعه بندی، الگوریتم های خوشه بندی است[3و5] در روش ارائه شده، از ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و K-Mean برای قطعه بندی ندول های ریه در تصاویر CT اسکن استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مراکز بهینه ی خوشه ها به دست می آید، در ادامه با استفاده از الگوریتم K-Mean تصویر قطعه بندی می شود. ما این متد را روی دیتاست Cancer Imaging Archive (nihc) بر روی چندین تصویر به کار برده ایم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، آستانه گذاری و قطعه بندی ، K-Mean