قطعه بندی تصاویر سی تی اسکن ریه جهت تشخیص بیماری های ریوی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,333

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_240

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

از آنجایی که تصاویر سی تی اسکن ریه در طی تصویر برداری دچار نویز و تاثیرات حجم جزیی می شوند، قطعه بندی صحیح رگ های خونی کار دشواری است. در تشخیص بیماری سرطان ریه تشخیص دقیق ندول های ریه بسیار اهمیت دارد و در میان انواع ندول ها تشخیص ندول های متصل به رگ به خاطر شباهت شدت روشنایی با رگ های مجاور کار دشواری است. با تشخیص اتوماتیک رگ های ریه می توان دقت تشخیص این گونه سیستم ها را افزایش داد. در این مقاله یک روش خودکار جهت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر دو بعدی سی تی اسکن ارایه شده است. ابتدا تصاویر ریه به روش قطعه بندی راه پیمای تصادفی قطعه بندی می شوند و ریه چپ و راست ریه مشخص شده و سایر قسمت ها حذف می شوند. این روش جز روش های تعاملی قطعه بندی است که ما آن را به صورت خودکار برای قطعه بندی ریه توسعه داده ایم. سپس تصاویر قطعه بندی شده ریه به روش متفاوتی به کمک ویولت بهبود می یابند و پس از آن از روش آستانه گذاری بهینه محلی برای قطعه بندی رگ استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ریه ، ویولت ، رگ های ریهف آستانه گذاری وفقی

نویسندگان

نفیسه سروش نجف آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Zhou et al., "Computerized detection of pulmonary embolism in ...
  • A. Kiraly, "A comparison of 2D and 3-D evaluation methods ...
  • bzekes s, Osman O, Ucan _ N, "Nodule Detection in ...
  • bzekes s, Osman O, "Computerized Lung Nodule Detection Using 3D ...
  • Sluimer l, Waes P, Viergever M, and Ginneken B, "Computer ...
  • Uchiyama Y, Katsuragawa S, Abe H, Shiraishi J, Li _ ...
  • Xu Y, Sonka M, McLennan G, Guo J, and Hoffman ...
  • Uppaluri R, Mitsa T, Sonka M, Hoffman E, and McLennan ...
  • H. Shikata, G.McLennan, E.A. Hoffman, and M. Sonka, " Segmentation ...
  • Lo PV, Ginneken BD, Bruijne M. , "Vessel Tree Extraction ...
  • http ://www.we bsite-go. com/acc/ and V1A/I-ELCAP , Public Lung Database. ...
  • Grady, L., 11 Random Walks for Image Segmentation ", IEEE ...
  • Couprie, C., Najman, L., Talbot, H., _ Seeded Segmentation Methods ...
  • S.Sudha, G.R.Suresh, R.Sukanesh, "Wavelet based Image denoising using adaptive thresholding", ...
  • Lakhwinder Kaur, Savita Gupta and R.C. Chauhan, "Image Denoising using ...
  • Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms", IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع