ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ماشین بردار پشتیبانSVM

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TEDECE01_589
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 404
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ماشین بردار پشتیبانSVM

مولود روزرخ - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، آشتیان، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک، ایران

چکیده مقاله:

پردازش تصویر یک تکنیک برای اصلاح یک تصویر است. بخش مهمی از پردازش تصویر، قطعه بندی است.] 7[ قطعه بندی تصویر کاربردزیادی در تصاویر MRI و CT پزشکی دارد. برخی از تصاویر پزشکی را می توان به صورت Manual قطعه بندی کرد، اما دقت این کار در مقایسه با قطعه بندی با الگوریتم های قطعه بندی، پایین است.] 8و 9[ اساس بیشترین الگوریتم های قطعه بندی، الگوریتم های خوشه بندی است] 7و 8[ در روش ارائه شده، از الگوریتم SVM برای قطعه بندی ندول های ریه در تصاویر CT اسکن استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم تکرار شونده پیشنهادی Map لازم برای ایجاد یک دسته از داده های Training ایجاد می شود، در ادامه با استفاده از الگوریتم SVM تصویر قطعه بندی می شود. ما این متد را روی دیتاست Cancer Imaging Archive (nihc) بر روی چندین تصویر به کار برده ایم

کلیدواژه ها:

الگوريتمSVM ، آستانه گذاري و قطعه بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/396509/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزرخ، مولود و کریمی، عباس،1394،ارائه یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر CT اسکن ریه با استفاده از ماشین بردار پشتیبانSVM،کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/396509

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، روزرخ، مولود؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، روزرخ؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • l. da Silva Sousa, J. R. F, et al. (2010). ...
  • methods and programs in biomedicine 98(1): 1-14. ...
  • Henschke, C. I. and P. McCarthy (2003). Lung cancer: myths, ...
  • Brandman, S. and J. P. Ko (2011). "Pulmonary nodule detection, ...
  • Gonzalez, R. C. and R. E. Woods (2002). Digital image ...
  • Pai, P. F. and W. C. Hong (2007). "A recurrent ...
  • Yu, a.-H. and C.-C. Chang (2004). "Scenery image segmentation using ...
  • Wang, X., et al. (2010). Fingerprint image segmentation based _ ...
  • Cortes, C. and V. Vapnik (1995). _ Support-vector networks." Machine ...
  • Dhot, T. S. (2009). GPIS: genetic programming based image segmentation ...
  • Kannan, S., et al. (2013). "Effective FCM noise ...
  • Ozekes, S., et al. (2008). "Nodule detection in a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی