ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: KMTTORBAT01_012
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 684
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده

امین شاه محمدی - دانشکده برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش قم، ایران، قم
محبوبه شمسی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، ایران، قم

چکیده مقاله:

بهینه سازی پرس وجوهای توزیع شده یکی از بخش های اساسی در مدیریت پایگاه داده ی توزیع شده است. از لحاظ تئوری این مساله یک مساله ی ان-پی-سخت است. در این مساله باید ازمیان راه حل های موجود راه حلی انتخاب شود که از لحاظ زمان اجرا و بهره وری منابع بهترین باشد. با افزایش تعداد روابط موجود در مساله تعداد راه حل های موجود به سرعت افزایش می یابد. لذا الگوریتم های دقیق از یافتن جواب بهینه باز می مانند. در مقابل الگوریتم های متاهیوریستیک مانند الگوریتم های ژنتیک می توانند برای حل چنین مسائل سختی به کار روند، به گونه ای که جواب به دست آمده لزوما بهترین جواب نخواهد بود. در این مقاله روش های ژنتیک ارائه شده برای این مساله را بررسی شده و نقاط ضعف و قوت آن ها ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی پرس و جوی توزیع شده ، پایگاه داده توزیع شده ، الگوریتم ژنتیک ، روش های تصادفی ، مرتب سازی پیوند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا KMTTORBAT01_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/359030/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه محمدی، امین و شمسی، محبوبه،1393،بررسی الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی پرس وجو در پایگاه داده های توزیع شده،اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/359030

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شاه محمدی، امین؛ محبوبه شمسی)
برای بار دوم به بعد: (1393، شاه محمدی؛ شمسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Ibaraki and T Kameda, On the optimal nesting order ...
  • M. Steinbrunn, G. Moerkotte and A. Kemper, Heuristic and randomized ...
  • M. Mahjour-Bonab, J. Sohafi-Bonab and B. Branch, Query ...
  • _ Principles _ Systems, Third Edition, 1st ed. New York, ...
  • P. Tewari, Query Optimization Strategies in Distributed Databases;, International Journal ...
  • _ _ for optimizing [9] _ _ _ 277-301, 1993. ...
  • C. esar Gal indo-Legaria, A. Pellenkoft and M. Kersten, Fast, ...
  • _ _ _ H. Holland), SIAM Review, vol 18, iss ...
  • _ _ _ _ Algorithms, 1991. ...
  • H. Li and B. Luo, 'A Tree-based genetic algorithm for ...
  • Z. Zhou, TUsing Heuristics and Genetic Algorithms for Large Scale ...
  • nested genetic algorithm for distributed A؛ [15] S. Rho and ...
  • G. Syswerda, Uniform Crossover in Genetic Algorithm, in 3rd ...
  • _ _ _ Journal, p. 130, 2010. ...
  • Y. Zhou, W. Wan and J. Liu, Multi-joint query optimization ...
  • _ Kadhkhodaei, F. Mahmoudi, _ Combination Method for Joining Ordering ...
  • _ _ Algorithms for the Opimizatio of Multi-Way Chain Join ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی