ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCEB02_010
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 746
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین

سلیمه سادات شهرآئینی - دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

استخراج قسمت های مهم از یک یا چند متن را خلاصه سازی گویند. برای نیل به این هدف می تواناز دو روش کلاسیک فاقد یادگیری و روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده نمود. در این مقاله با معرفی سه الگوریتم درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی DistAl و الگوریتم بیزین، از سه تکنیک فوق برای خلاصه سازی استفاده نموده و کارایی هر یک را در مقایسه با روش کلاسیک و نیز در مقایسه با یکدیگر ارزیابی نموده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد بکارگیری تکنیک یادگیری بیز بالاترین دقت را در خلاصه سازی به همراه داشته است.

کلیدواژه ها:

استخراج جملات، الگوريتم بيز، خلاصه سازي متن، درخت تصميم، شبكه عصبي، يادگيري ماشين

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358220/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهرآئینی، سلیمه سادات،1393،خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین،دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،،،https://civilica.com/doc/358220

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شهرآئینی، سلیمه سادات؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، شهرآئینی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1393 ...
  • Freitas, A. A.: Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary ...
  • Mani, I., Maybury, M.T.: Advances in Automatic Tex Summarization MIT ...
  • Mani, I.: Automatic Summarizatio. John Benjamins Publishing Company (20 01) ...
  • Silla Jr, C. N., Kaestner, C.A.A.: An Analysis of Sentence ...
  • _ Science, Springer (2004) 135-141 ...
  • _ Sparck-Jones, K.: Automatio summarizing: factors and direction. In Mani, ...
  • _ 0] _ _ learn- ing algorithm. [11] 9. Zhong, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.50
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 1
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,333
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی