خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین

استخراج قسمت های مهم از یک یا چند متن را خلاصه سازی گویند. برای نیل به این هدف می تواناز دو روش کلاسیک فاقد یادگیری و روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده نمود. در این مقاله با معرفی سه الگوریتم درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی DistAl و الگوریتم بیزین، از سه تکنیک فوق برای خلاصه سازی استفاده نموده و کارایی هر یک را در مقایسه با روش کلاسیک و نیز در مقایسه با یکدیگر ارزیابی نموده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد بکارگیری تکنیک یادگیری بیز بالاترین دقت را در خلاصه سازی به همراه داشته است.

کلیدواژه ها:

استخراج جملات ، الگوریتم بیز ، خلاصه سازی متن ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، یادگیری ماشین